pbDESCRIZIONE DELLA POSIZIONE /b /ppbr/ppbr/ppbAngel4Future (A4F /b) è il Venture Builder della holdingb Ange /bl, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative. A4F opera nei settori dellab trasformazione digital /be, dellab progettazion /be e dellab produzione meccatronic /ba, con l’obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale. All’interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione. Le principali aree di competenza comprendonob Meccatronica Digital /be,b Intelligenza Artificiale (AI /b) eb Internet of Things (IoT /b), che, insieme alb Made in Ital /by, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale. La holdingb Ange /bl è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settorib ferroviari /bo,b aerospazial /be eb aeronautic /bo. Con sede centrale ab Mola di Bari (BA /b), il gruppo impiega oltreb 3.500 professionist /bi e contab 20 sedi operativ /be in tutto il mondo. I prodotti e i servizib Ange /bl sono oggi presenti in più dib 70 Paes /bi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata. /ppbr/ppSiamo alla ricerca di un/una bData Scientist /bcon esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AIAnalytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo agile e stimolante,



la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendalbi. /b /ppbRESPONSABILITA' /b /pulliInterfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; /liliProgettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; /liliSviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; /liliProgettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l’automazione intelligente di processi, l’analisi semantica e la generazione di contenuti; /liliCreare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; /liliContribuire alla definizione dell’architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; /liliSupportare e fare mentoring a profili junior all’interno del team; /liliCollaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.



/li /ulpbr/ppbTITOLO DI STUDIO /b /ppLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. /ppbr/ppbESPERIENZE PROFESSIONALI /b /pullibAlmeno 2-4 anni /b di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. /liliEsperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di bmodelli di Machine Learning e Deep /b bLearning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). /b /liliOttima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch). /liliProgettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). /liliConoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. /liliEsperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). /liliSolida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. /liliCapacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. /liliAttitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior. /li /ulpbr/ppbCOSA OFFRIAMO /b /pulliContratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria. /liliRetribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € 32.000 e € 38.000, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate. /liliAssicurazione sanitaria integrativa Metasalute. /liliTicket restaurant da € 10 giornalieri. /liliProgramma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria. /liliAccesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate. /li /ul

📌 Data Scientist (Bari)
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📍 Bari