Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un Mid Data Platform Engineer da inserire all'interno della Data & AI Division . La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI. Responsabilità Principali Data Platform & Cloud Engineering Evoluzione della Piattaforma: Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. Infrastructure as Code (IaC): Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile. Orchestrazione & Pipeline: Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, protetto e testabile. Scelte Architetturali: Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati,



guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer. Agentic Data Governance & AI Agenti AI (LLM-based): Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia. Data Lineage & Catalogazione: Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom. Data Contracts: Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD. Integrazione ML & MLOps: Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining. Requisiti Richiesti Formazione ed Esperienza Seniority: Almeno 3 anni di esperienza con

📌 Data Engineer (Cuneo)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Cuneo