CHI SIAMO
ADENTIS Italia
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del
Gruppo MoOng
y.
Presente in
14 paesi europei con oltre ***** dipendenti
, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO
, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: AI Engineer
Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy)
Modalità: Ibrida
IL TUO RUOLO
Stiamo cercando un/una
AI Engineer
da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.
La risorsa si occuperà di:
Progettare e sviluppare
applicazioni production-grade basate su LLM
, integrando le API di
OpenAI
Progettare e implementare architetture RAG (
Retrieval-Augmented Generation
) utilizzando
Vector Database
come
Qdrant, Weaviate o pgvector
Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite
Model Context Protocol
(MCP) e
LangChain
Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM,
Triton Inference Server
o
SGLang
Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite
Docker
e
Kubernetes
Sviluppare e mantenere
REST API a supporto delle soluzioni AI
Applicare pratiche
MLOps
per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI
Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili
Requisiti:
Ottima conoscenza di
Python
Esperienza pratica con le API di
OpenAI




Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)
Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)
Esperienza con
LangChain
Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza con
Vector Database
quali Qdrant, Weaviate o pgvector
Conoscenza di AI Agents, tool calling e
pattern di orchestrazione
degli agenti
Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source
Esperienza con
Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang
Solida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
Esperienza con
Docker
Esperienza con
Kubernetes
Esperienza nello sviluppo e nella
manutenzione di REST API
Esperienza con
pratiche MLOps
, incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI
Ottime capacità di
problem-solving e analisi
Mentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità
Ottime capacità di comunicazione e collaborazione
Nice to have:
Esperienza con
LlamaIndex
Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM
Esperienza con strumenti di
AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse
Esperienza con
Azure AI Foundry o Azure OpenAI
Conoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni




Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation
open-source
Esperienza con
architetture multi-agente
e governance degli agenti
Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di
hybrid retrieval
Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance
Contributi a progetti
AI open-source
o community di sviluppatori
Cosa offriamo?
Tempo indeterminato
Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill
Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra
****** EUR e ****** EUR
.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
The world needs you
ADENTIS Italia
è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Modena)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Modena