pbDEVOPS ENGINEER – CLOUD AI /b /ppb Luogo /b: Bologna - 2/5 /pp b Compenso /b: Contratto 37.000€ - 40.000€ /pp bContratto /b: Contratto CCNL Commercio /pp bParole Chiave: /bDevOps, AWS, Cloud, Kubernetes, EKS, CI/CD, Docker, Python, AI, LLM, Automation, Monitoring /pp Esperienza: 3/5 anni /ppbr/ppbCHI SIAMO /b /ppbHeliont /bè il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. /ppLavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti. /ppIl nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team. /ppNon cerchiamo solo “tecnici”, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e futuro dell'azienda. /ppIn Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato/a da un/a Manager dedicato/a, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo. /ppbr/ppbIL PROGETTO /b /ppStiamo selezionando un/a bDevOps Engineer /b con esperienza in ambito Cloud per supportare la crescita e l'evoluzione di una bpiattaforma Cloud e AI /b presso un importante Cliente con sede a Bologna. /ppLa persona entrerà a far parte di un contesto tecnologico innovativo, lavorando principalmente su attività DevOps e Cloud e contribuendo alla gestione dell'infrastruttura, delle applicazioni e dei processi di delivery. /ppIl ruolo prevede inoltre una componente legata all'bAI e agli LLM /b, con attività di integrazione e gestione di servizi AI all'interno della piattaforma. /ppCerchiamo quindi una persona con solide competenze DevOps, esperienza su AWS e Kubernetes e interesse verso il mondo dell'Artificial Intelligence.



/ppbr/ppbIL RUOLO /b /ppCome DevOps Engineer ti occuperai della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura Cloud e dei processi di delivery della piattaforma, contribuendo alla sua affidabilità, automazione e osservabilità. /ppAvrai inoltre l'opportunità di lavorare su componenti e servizi legati all'AI e agli LLM, supportandone l'integrazione all'interno dell'ecosistema applicativo. /ppEcco i principali task che andrai a svolgere: /pulliGestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes. /liliGestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma. /liliGestione di ambienti AWS multi-account e dei relativi accessi tramite IAM. /liliSupporto alla gestione e all'evoluzione dell'infrastruttura Cloud. /liliGestione dei processi di deployment e del ciclo di vita delle applicazioni containerizzate. /liliConfigurazione e manutenzione di pipeline GitLab CI/CD per build, test, deploy e promotion tra ambienti. /liliAutomazione delle attività operative e dei processi di delivery. /liliSupporto all'integrazione di API e servizi basati su AI e Large Language Models all'interno della piattaforma. /liliCollaborazione alle attività legate alla gestione dei componenti AI della piattaforma. /liliGestione di meccanismi di autenticazione e autorizzazione basati su OIDC e SSO. /liliGestione dello stack di observability e monitoring della piattaforma.



/li /ulpbr/ppbCHI CERCHIAMO /b /ppCerchiamo un/a bDevOps Engineer /b con esperienza in ambito Cloud e una resistente curiosità verso il mondo AI e LLM. /ppLa figura ideale possiede: /pulli3/5 anni di esperienza in ruoli DevOps, Cloud Engineer, Platform Engineer o similari. /liliBuona conoscenza di AWS e dei principali servizi Cloud. /liliEsperienza nella gestione di Kubernetes e Amazon EKS. /liliConoscenza di servizi AWS quali Lambda, API Gateway, RDS PostgreSQL, S3, Secrets Manager e Cognito. /liliFamiliarità con ambienti AWS multi-account e gestione IAM. /liliEsperienza con pipeline GitLab CI/CD e processi di build, test e deployment automatizzati. /liliEsperienza nella gestione del ciclo di vita di applicazioni containerizzate. /liliConoscenza dei principali concetti e strumenti di observability e monitoring. /liliConoscenza o forte interesse verso AI, LLM e piattaforme di Artificial Intelligence. /liliEsperienza nell'integrazione di API AI/LLM in sistemi distribuiti costituisce un plus. /liliConoscenza dei principali pattern di autenticazione OIDC/SSO. /liliBuona capacità di scripting tramite Python e/o Node.js. /liliFamiliarità con AWS Lambda e con la gestione di configurazioni YAML e secrets. /li /ulpbr/ppbCOSA OFFRIAMO /b /pullibContratto: /b Contratto 37.000€ - 40.000€ /lilibLocation Flessibilità: /b sede di lavoro ibrida presso il Cliente a Bologna, con b2 giorni a settimana in presenza /b. /lilibContratto: /b Contratto CCNL Commercio /li /ulpbr/ppbPARI OPPORTUNITÀ /b /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p

📌 DEVOPS ENGINEER – CLOUD & AI (Torino)
🏢 HELIONT
📍 Torino