Il tuo ruolo

Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente occasione, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.

Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.

Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.

Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.

Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.

Le tue mansioni

Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.

Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.

Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.

Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.

Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.

Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.

Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.

Requisiti

Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.

Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.

Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.





Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.

Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.

Costituiscono un plus

Conoscenza di Docker.

Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.

Conoscenza di RabbitMQ.

Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato

Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.

Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.

Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,

all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. xpavfwm In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

📌 Data Scientist (Roma)
🏢 agap2 Italia
📍 Roma