CHI SIAMO

Candidarsi per questo ruolo è semplice. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del

Gruppo MoOng y. Presente in

14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti , abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:

AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: AI Engineer

Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy)

Modalità: Ibrida

IL TUO RUOLO

Stiamo cercando un/una

AI Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.

La risorsa si occuperà di:

Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM , integrando le API di

OpenAI

Progettare e implementare architetture RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) utilizzando

Vector Database come

Qdrant, Weaviate o pgvector

Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite

Model Context Protocol

(MCP) e

LangChain

Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM,

Triton Inference Server o

SGLang

Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali

Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite

Docker e

Kubernetes

Sviluppare e mantenere

REST API a supporto delle soluzioni AI

Applicare pratiche

MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI

Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili

Requisiti





Ottima conoscenza di

Python

Esperienza pratica con le API di

OpenAI

Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)

Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)

Esperienza con

LangChain

Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Esperienza con

Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector

Conoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agenti

Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source

Esperienza con

Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang

Solida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali

Esperienza con

Docker

Esperienza con

Kubernetes

Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST API

Esperienza con pratiche MLOps , incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI

Ottime capacità di problem-solving e analisi

Mentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità

Ottime capacità di comunicazione e collaborazione

Nice to have

Esperienza con

LlamaIndex

Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM

Esperienza con strumenti di

AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse

Esperienza con

Azure AI Foundry o Azure OpenAI

Conoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni





Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-source

Esperienza con architetture multi-agente e governance degli agenti

Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrieval

Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance

Contributi a progetti

AI open-source o community di sviluppatori

Cosa offriamo?

Contratto a tempo indeterminato

Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill Un piano di crescita qualificato ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra

28.000 EUR e 35.000 EUR .

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xpdaelo Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

📌 Artificial Intelligence Engineer (Modena)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Modena