pRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un strongMid Data Platform Engineer /strong da inserire all'interno della emData AI Division /em. La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI. /ppbr / /ppstrongResponsabilità Principali /strong /ppstrongData Platform Cloud Engineering /strong /pullistrongEvoluzione della Piattaforma: /strong Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. /lilistrongInfrastructure as Code (IaC): /strong Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile. /lilistrongOrchestrazione Pipeline: /strong Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile. /lilistrongScelte Architetturali: /strong Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer. /li /ulpstrongAgentic Data Governance AI /strong /pullistrongAgenti AI (LLM-based): /strong Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia. /lilistrongData Lineage Catalogazione:



/strong Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom. /lilistrongData Contracts: /strong Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD. /lilistrongIntegrazione ML MLOps: /strong Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining. /li /ulpbr / /ppstrongRequisiti Richiesti /strong /ppstrongFormazione ed Esperienza /strong /pullistrongSeniority: /strong Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi. /lilistrongMentalità Tecnica: /strong Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review. /lilistrongMetodologia Processi: /strong Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook). /li /ulpstrongCompetenze Tecniche Core /strong /pullistrongCloud Stack GCP:



/strong Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state). /lilistrongData Transformation: /strong Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile. /lilistrongProgrammazione CI/CD: /strong Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL). /lilistrongAI Governance (Gradito Valore Aggiunto): /strong Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub). /li /ulpbr / /ppstrongCosa Offriamo /strong /pullistrongInquadramento: /strong Tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica). /lilistrongPacchetto Retributivo: /strong RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%. /lilistrongFormazione Continua: /strong Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi. /lilistrongAI Tooling Hardware: /strong Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo. /lilistrongFlessibilità: /strong Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana. /li /ulpbr / /ppemLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad. /em /p

📌 Data Engineer (Roma)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Roma