Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa:

AI Engineering Manager Full-Stack

Descrizione del ruolo

Entrando nel team

**AI

Engineering di PwC**

come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.

Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari

, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.

Responsabilità principali

- Guidare workshop con i clienti per identificare possibilità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste
- Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP,

Palantir

,

Databricks

)

- Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
- Governare processi CI/CD/CT,

DevOps e

MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa





- Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG,

Agentic

AI, AI copilots

, chatbot enterprise

)

- Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React,

Streamlit

, low-code)

- Contribuire ad attività di pre -sales,

proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita

Requisiti richiesti

- Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)

- Esperienza pluriennale in AI

Engineering, Data Engineering o ML Engineering

- Conoscenza approfondita di Python, Spark/

PySpark

, SQL e architetture distribuite

- Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP,

Palantir

,

Databricks

)

- Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG,

Agentic

AI, orchestrazione multi-agent)

- Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche (

langchain

,

langraph

, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)

📌 AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
🏢 PwC Italy
📍 Milano