Randstad Professional sub-specialization Finance, sede di Torino, ricerca per importante azienda cliente leader nel settore assicurativo, una figura che si occupi di Conversion Rate Optimization, analisi dei daticomportamentali e personalizzazione.
La persona selezionata esaminerà le principali customerjourney, identificando le aree di miglioramento e definendo strategie di test, analisi e misurazione delleperformance delle esperienze digitali.Retribuzione annua: *****€ - *****€Esperienza1 annoResponsabilità principali- Analizzare il comportamento degli utenti tramite strumenti di web analytics e digital experienceanalytics per identificare barriere alla conversione e possibilità di ottimizzazione lungo il funnel.
- Progettare, implementare e monitorare A/B test, multivariate test e altri esperimenti per ottimizzare la UX e aumentare i tassi di conversion sulle properties digitali del gruppo- Collaborare con team UX/UI, prodotto e developer per trasformare gli insight in soluzioni concrete.
- Monitorare KPI, trend e metriche di business- Analizzare come gli utenti utilizzano strumenti e algoritmi AI-driven e proporre ottimizzazioni di contenuti, funnel e user experience in risposta ai nuovi comportamenti abilitati dall'AI.
- Fornire indicazioni strategiche sulle modalità di tracciamento necessarie per nuove funzionalità, interazioni e flussi digitali, assicurando una corretta misurazione degli eventi chiave e dei daticomportamentali collaborando con team tech per definire tagging plan, eventi personalizzati, strutture di data layer e requisiti di raccolta dati.
- Progettare e supportare iniziative di personalizzazione basate su dati comportamentali,



segmentazione avanzata, logiche predittive e contenuti dinamici.Competenze tecniche- Esperienza di almeno 1 anno in Digital Analytics, CRO, Marketing Analytics o Performance Marketing- Conoscenza di sistemi di tracciamento web e reportistica su piattaforma Google (GA4, GTM, LookerStudio), strumenti di A/B testing ed esperienza nella progettazione e gestione di test (es. VWO, Optimizely, AB tasty, etc), strumenti di user behaviour monitoring: heatmap, session recording, survey, etc.
- Competenze in analisi dati con Excel, SQL e strumenti di BI (Power BI, Looker).
- Conoscenza del linguaggio Javascript, HTML, CSS- Comprensione delle nuove modalità con cui gli utenti utilizzano AI nei processi di ricerca ed decisionali- Esperienza nella definizione di strategie di tracciamento, tagging plan ed eventi in GA4 e/o sistemi analoghi.
- Competenze nella personalization: segmentazione comportamentale, contenuti dinamici, personalizzazioni real-time, logiche di raccomandazione.
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini- Buona conoscenza della lingua inglese- Spiccate doti relazionali e di team workingSoft Skills- Pensiero analitico, orientamento ai risultati e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team cross-funzionali.
- Ottime capacità comunicative e di presentazione.
- Autonomia, curiosità e attitudine sperimentale.La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.******).
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
Livello di studiolaurea magistrale / a ciclo unico#J-*****-Ljbffr

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