pRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un bMid Data Platform Engineer /b da inserire all'interno della Data AI Division. La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI. /ppbr/ppbResponsabilità Principali /b /ppbData Platform Cloud Engineering /b /pullibEvoluzione della Piattaforma: /b Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. /lilibInfrastructure as Code (IaC): /b Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile. /lilibOrchestrazione Pipeline: /b Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile. /lilibScelte Architetturali: /b Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer. /li /ulpbAgentic Data Governance AI /b /pullibAgenti AI (LLM-based): /b Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia. /lilibData Lineage Catalogazione: /b Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom. /lilibData Contracts: /b Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD. /lilibIntegrazione ML MLOps: /b Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.



/li /ulpbr/ppbRequisiti Richiesti /b /ppbFormazione ed Esperienza /b /pullibSeniority: /b Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi. /lilibMentalità Tecnica: /b Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review. /lilibMetodologia Processi: /b Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook). /li /ulpbCompetenze Tecniche Core /b /pullibCloud Stack GCP: /b Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state). /lilibData Transformation: /b Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile. /lilibProgrammazione CI/CD: /b Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL). /lilibAI Governance (Gradito Valore Aggiunto): /b Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub). /li /ulpbr/ppbCosa Offriamo /b /pullibInquadramento: /b Tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica). /lilibPacchetto Retributivo: /b RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%. /lilibFormazione Continua: /b Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi. /lilibAI Tooling Hardware: /b Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo. /lilibFlessibilità: /b Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana. /li /ulpbr/ppLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad. /p

📌 Data Engineer (Cuneo)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Cuneo