In Credem ti occuperai di sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, contribuendo al rafforzamento del risk data capabilities. Gestirai migrazione dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery, garantendo data lineage dall'origine alla destinazione. Lavorerai a stretto contato con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza. È richiesta esperienza bancaria o in consulenza su risk e dati, forte competenza in Python, SQL e R e una mentalità orientata al Cloud. Un'occasione di impatto significativo in una fase di trasformazione data-driven dell'area Risk Management.
- Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare
- Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery
- Costruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finale
- Collaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanza
Requisiti fondamentali
- 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati
- Conoscenza approfondita di Python, SQL e R
- Familiarità con logiche di Data Scientist applicate al rischio
- Esperienza con sistemi che producono dati e orientamento al Cloud
- Inglese
- SAS
- Google Cloud
- Collaborazione con stakeholder multi-funzionali
- Comunicazione efficace con team IT, crediti, compliance e autorità di vigilanza
- Orientamento al problem solving e analisi dei dati
- Python
- R
- SQL
📌 Risk Data Scientist (Modena)
🏢 Credito Emiliano
📍 Modena
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