pbCHI SIAMO /b /ppbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del bGruppo MoOng /by. Presente in b14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti /b, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbr/ppbRuolo: AI Engineer /b /ppbLuogo: Modena, Emilia Romagna (Italy) /b /ppbModalità: Ibrida /b /ppbr/ppbIL TUO RUOLO /b /ppStiamo cercando un/una bAI Engineer /b da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative. /ppbr/ppbLa risorsa si occuperà di: /b /pulliProgettare e sviluppare bapplicazioni production-grade basate su LLM /b, integrando le API di bOpenAI /b /liliProgettare e implementare architetture RAG (bRetrieval-Augmented Generation /b) utilizzando bVector Database /b come bQdrant, Weaviate o pgvector /b /liliSviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite bModel Context Protocol /b(MCP) e bLangChain /b /liliEffettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, bTriton Inference Server /b o bSGLang /b /liliApplicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali /liliContainerizzare e orchestrare le soluzioni tramite bDocker /be bKubernetes /b /liliSviluppare e mantenere bREST API a supporto delle soluzioni AI /b /liliApplicare pratiche bMLOps /bper il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI /liliCollaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili /li /ulpbr/ppbRequisiti:



/b /pulliOttima conoscenza di bPython /b /liliEsperienza pratica con le API di bOpenAI /b /liliEsperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM) /liliConoscenza del Model Context Protocol (MCP) /liliEsperienza con bLangChain /b /liliEsperienza nella progettazione e implementazione di architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b /liliEsperienza con bVector Database /b quali Qdrant, Weaviate o pgvector /liliConoscenza di AI Agents, tool calling e bpattern di orchestrazione /b degli agenti /liliEsperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source /liliEsperienza con bInference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang /b /liliSolida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali /liliEsperienza con bDocker /b /liliEsperienza con bKubernetes /b /liliEsperienza nello sviluppo e nella bmanutenzione di REST API /b /liliEsperienza con bpratiche MLOps /b, incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI /liliOttime capacità di bproblem-solving e analisi /b /liliMentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità /liliOttime capacità di comunicazione e collaborazione /li /ulpbr/ppbNice to have: /b /pulliEsperienza con bLlamaIndex /b /liliEsperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM /liliEsperienza con strumenti di bAI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry,



Arize o Langfuse /b /liliEsperienza con bAzure AI Foundry o Azure OpenAI /b /liliConoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni /liliEsperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation bopen-source /b /liliEsperienza con barchitetture multi-agente /b e governance degli agenti /liliFamiliarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di bhybrid retrieval /b /liliEsperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance /liliContributi a progetti bAI open-source /b o community di sviluppatori /li /ulpbr/ppbCosa offriamo? /b /pulliContratto a tempo indeterminato /liliStrumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill /liliUn piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente agile e stimolante /li /ulpbr/ppLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra b28.000 EUR e 35.000 EUR /b. /ppbr/ppLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppbr/ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /ppbr/ppbThe world needs you /b /ppbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /ppbr/ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /ppbr/ppI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p

📌 Artificial Intelligence Engineer (Modena)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Modena