Overview

In questo ruolo orchestrerai una Data Platform cloud-driven, trasformando dati in azioni intelligenti tramite Data Mesh e Self BI. Lavorerai con Data Analysts e AI Specialists per creare soluzioni all’avanguardia. Contribuirai a una piattaforma dati comune alle Business Unit del Gruppo Adeo, integrando automazione e AI per migliorare processi decisionali. Avrai un impatto tangibile sulla sicurezza, qualità e tracciabilità dei dati, nel contesto di una corporate tech-oriented.

Retribuzione / Benefits

- crescita internazionale – mobilità interna Gruppo Adeo
- aggiornamento continuo – training on the job + learning platform
- sistema incentivante e azionariato diffuso
- sconti collaboratori
- assistenza sanitaria (FondoEst)

Responsabilità

- Progettare e sviluppare pipeline di dati scalabili per grandi volumi e use case di Generative AI e LLM
- Costruire flussi di automazione complessi con orchestrazione moderna (es. n8n) e AI Agents per automatizzare processi operativi/decisionali
- Ristrutturare o creare processi di gestione dati per efficienza e FinOps
- Implementare sistemi di governance, qualità, integrità e tracciabilità del dato lungo tutto il ciclo di vita




- Lavorare su Google Cloud Platform (GCP) con focus su sicurezza e performance per una piattaforma dati comune alle BU del Gruppo Adeo

Requisiti fondamentali

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o percorso equivalente
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
- Python, SQL, Java o Scala
- Relational e NoSQL databases; framework di calcolo distribuito; stack ELT; conoscenza di dbt o Dataform
- Esperienza con workflow automation (n8n o Node-RED/Airflow) e logiche agentiche (AI Agents)
- Familiarità con le piattaforme Cloud (preferenza GCP) e IAM/sicurezza dei dati
- Esperienza o interesse in Data Visualization (PowerBI, Tableau, Looker); conoscenza Looker/Open Source LookerML è plus
- Curiosità tech, aggiornamento su GenAI, LLM Orchestration e Automation
- Attitudine al lavoro di squadra e disponibilità al confronto internazionale

- curiosità e continuo apprendimento
- lavoro di squadra e collaborazione internazionale
- orientamento al problema e alla soluzione
- Python
- SQL
- Java o Scala

📌 Data Engineer (Milano)
🏢 Leroy Merlin
📍 Milano