TXT e-Tech, parte del TXT Group, per la divisione Aerospace & Aviation, è alla ricerca di una figura di Software Developer da inserire in progetti dedicati alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning / Deep Learning per un importante cliente del settore. La risorsa selezionata sarà coinvolta in tutte le fasi del ciclo di vita del software, operando in un contesto tecnico strutturato e orientato alla qualità.
Principali resposanbilità: Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning;Validazione, ottimizzazione e testing dei modelli sviluppati;Manutenzione ed evoluzione delle componenti ML esistenti;Analisi dell'architettura software e gestione dei requisiti.
Competenze tecniche richieste: Conoscenza di PyTorch (o framework di Deep Learning equivalenti), incluse le reti neurali;Conoscenza di NumPy;Conoscenza dei principi di costruzione di pipeline di training e inferenza;Conoscenza di database relazionali (PostgreSQL) e non-relazionali (Mongo).Competenze tecniche opzionali:



Familiarità con sistemi Linux e principali strumenti di amministrazione;Conoscenza di Docker.
Formazione:
laurea triennale e/o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.
Perchè scegliere TXT GROUP:Opportunità di carriera in un'azienda in rapida crescita e in profondo cambiamento, con personale internazionale;Formazione su temi legati all'attività svolta;Corporate Benefits (assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant, scontistiche come dipendente del gruppo). Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 25.000 e EUR 30.000 lordi annui;L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari possibilità e valorizza la diversità in

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Txt E-Solutions
📍 Torino