Overview In questa posizione, accompagnerai l’implementazione end-to-end di soluzioni Data, assicurando qualità, coerenza architetturale e adozione di best practice. Sarai punto di riferimento tecnico per team e clienti, traducendo requisiti in soluzioni rilasciate e manutenute in produzione. Lavorerai su progetti Lakehouse/Analytics e garantirai governance, prestazioni e osservabilità in ambienti Databricks e/o Microsoft Fabric. Un ruolo chiave per trasformare dati in valore di business in un contesto di delivery integrato e scalabile.

Responsabilità

Guidare stream di delivery curando priorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go-live Tradurre scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria Progettare e rilasciare soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric Intervenire hands-on sui componenti critici: Spark, pipeline, Performance, semantic model Messa in produzione di soluzioni governate: Purview, Power BI, CI/CD, runbook,



osservabilità Owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no-go con PM/Delivery Lead Gestire stabilizzazione post go-live: incident, troubleshooting e remediation Collaborare con Solution Architect per coerenza tra design e implementazione

Requisiti fondamentali

Ruolo di responsabilità tecnica robusto in ambito Data & AI Conoscenza di Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric Esperienza con componenti critici di data engineering e governance Capacità di tradurre requisiti in soluzioni realizzabili e misurabili Attitudine al lavoro cross-functional e gestione di release Conoscenza di Purview, Power BI, CI/CD e pratiche di osservabilità Leadership tecnica Collaborazione cross-functional Problem solving Databricks Microsoft Fabric Spark

📌 Tech Architect Data & AI (Pavia)
🏢 Avanade
📍 Pavia