Overview In questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata. L’opportunità ti consente di influenzare l’adozione di tecnologie all’avanguardia in un contesto globale e innovativo, con focus su impatto reale e crescita qualificato.

Responsabilità





Progettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomi Eseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodali Sviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAI Gestire dati non strutturati su larga scala (testo, codice, log, dati multimodali) Realizzare pipeline GenAI stabili e gestire l’intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment)

Requisiti fondamentali

Esperienza di almeno 3–4 anni nel Deep Learning e Generative AI Capacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali Esperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzione problem solving orientamento all’innovazione Sviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agente LLM tuning e prompt engineering Sistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettoriali Gestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali)

📌 Senior ML Engineer - AI projects (Cremona)
🏢 Ntt Data
📍 Cremona