Overview In questa posizione sei responsabile di progettare architetture dati moderne e pipeline scalabili all'interno della practice Data Analytics. Lavori a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare dati in soluzioni fruibili. Contribuisci a progetti di data engineering su architetture distribuite, on-prem, cloud o ibride, con focus su qualità e sostenibilità. Avrai anche l'opportunità di accompagnare lo sviluppo di colleghi junior. Unisci innovazione tecnologica a una cultura inclusiva orientata alle persone, in un contesto di community tecnologica.

Retribuzione / Benefits

Buoni pasto Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 CCNL Commercio inquadramento livello 1 modalità ibrida

Responsabilità

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud, ibride) Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,



Data Lake e Lakehouse Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior

Requisiti fondamentali

Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Ottima conoscenza di Python e PySpark Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) con esempi (es. Hadoop, Spark) problem solving collaborazione con team tecnici e stakeholder di business orientamento alla qualità del codice e alle best practice Python PySpark SQL

📌 Senior Data Engineer (Pavia)
🏢 Lutech
📍 Pavia