Overview In questa posizione, supporti l’adozione dell’AI tramite soluzioni ML scalabili pronte per la produzione. Collabori con architetti dati, data scientist e data engineer per realizzare piattaforme ML di alta qualità, offrendo linee guida, strumenti e osservabilità dell’AI. Contribuisci alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business. Un ruolo di ingresso ideale per crescere in un team orientato all’innovazione digitale e all’eccellenza tecnica.

Retribuzione / Benefits

Corsi di formazione e crescita professionale Lavoro agile con opzione ibrida remoto/ufficio Assicurazione sanitaria e programmi di benessere Ticket restaurant e altri benefit Supporto famiglia e genitorialità Ambient inclusivo e pari opportunità

Responsabilità

Progettare soluzioni software ML scalabili e industrializzarle per la produzione Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità Disporre e guidare strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e definire linee guida sulle architetture dati e di AI Supportare l’implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell’AI Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca,



scouting tecnologico e sviluppo di nuove soluzioni e occasione di business Supportare progetti di integrazione AI nell’architettura e nei processi aziendali Interfacciarsi con i team di progetto per assicurare performance, sicurezza e governance dei soluzioni ML Partecipare a iniziative di miglioramento continuo e trasformazione digitale

Requisiti fondamentali

Esperienza da 0 a 3 anni nel ruolo Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili Esperienza nel disegno di software e implementazione di strutture dati e algoritmi Esperienza con strumenti di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps) Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning Esperienza con SQL per design, query e gestione database; uso di SQL per ETL Livello fluente di Italiano e Inglese Disponibilità a lavorare in ambiente internazionale Standing consulenziale Spiccate doti comunicative e di leadership Orientamento al cliente e problem solving Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure) Conoscenza di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka) Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain)

📌 Junior AI Engineer (Latina)
🏢 Business Integration Partners
📍 Latina