Overview

In Bip, come Data Scientist, contribuirai all’interpretazione del fenomeno di business attraverso modelli di AI e ML. Lavorerai a stretto contatto con Data Engineer per preparare dati, selezionare soluzioni modellistiche e portare i risultati in produzione, con un ruolo attivo nel supporto decisionale del cliente. Potrai alimentare la Community interna con attività di ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. Un’opportunità di crescita in un contesto di Digital Transformation orientato al business e all’innovazione.

Retribuzione / Benefits

- formazione e crescita professionale
- lavoro agile con remote/ufficio
- Banca Ore Solidale
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo

Responsabilità

- Comprendere le esigenze del cliente e definire approcci analitici
- Indicare ai Data Engineer la preparazione dati desiderata
- Selezionare o costruire i modelli più adeguati al caso
- Discutere output con il cliente e consegnare il modello in produzione
- Gestire progetti di data preparation e porting in produzione in contesti meno articolati




- Contribuire attivamente alla Community con ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni
- Supportare il business development attraverso l’uso di dati e modelli

Requisiti fondamentali

- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
- Robusto approccio quantitativo e doti analitiche
- Competenza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli
- Competenze statistiche, Data Mining, Machine Learning
- Python avanzado, gestione versioning con Git
- Conoscenza Deep Learning, NLP e dati non strutturati
- Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark
- SQL e database relazionali; database non relazionali
- Gestione tecnica di risorse su progetto
- Fluenza in italiano e inglese professionale

- Standing consulenziale
- Ottime doti comunicative e interpersonali
- Orientamento al cliente e agli obiettivi
- Statistiche, Data Mining, Machine Learning
- Python
- Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati

📌 Data Scientist (Latina)
🏢 Business Integration Partners
📍 Latina