Overview

In questo ruolo supporti la progettazione e l’implementazione di soluzioni data-driven in un contesto cloud native. Lavorerai nel team Data & Analytics per trasformare requisiti tecnici in pipeline e modelli dati che alimentano data lake e data warehouse. Avrai un impatto sul flusso di ingestion, ELT e gestione di dati, contribuendo a un ecosistema di analisi avanzata. Un contesto dinamico e collaborativo ti offre opportunità di crescita e di contribuire alla trasformazione digitale dell’azienda.

Retribuzione / Benefits

- ibrido
- ambiente dinamico e cooperativo
- opportunità di crescita
- retribuzione legata all’esperienza

Responsabilità

- Analisi dei requisiti tecnici e design delle soluzioni
- Ingestion: costruzione di data pipeline per recupero ed elaborazione dati
- Processing: ELT e data integration
- Storage:



data lake e data warehouse in ambienti SQL/NoSQL
- Data modeling: progettazione e implementazione del modello dati

Requisiti fondamentali

- Esperienza minima 2–3 anni nel ruolo
- Capacità di progettazione e implementazione tecnica
- Conoscenza Python e Java
- Conoscenza di framework big data (Spark, Beam, Hive) e almeno una soluzione NoSQL (es. MongoDB)
- Familiarità con cloud per analisi dati (Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric)
- Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente
- Buona conoscenza dell’inglese scritto

- collaborazione
- orientamento al lavoro di squadra
- passione per la tecnologia
- Python
- Java
- Apache Spark

📌 Data Engineer (Bologna)
🏢 Maggioli
📍 Bologna