Per una primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico, specializzata nello sviluppo e nella produzione di principi attivi e intermedi per l'industria pharma, si ricerca un/una Data Scientist da inserire nel team Data & AI. La risorsa contribuirà allo sviluppo, alla validazione e all'industrializzazione di modelli analitici, predittivi e di machine learning a supporto delle funzioni Operations, R&D; e Finance.
La figura sarà inserita in un contesto industriale strutturato, caratterizzato da processi complessi, elevati standard di qualità e requisiti regolatori tipici del settore farmaceutico e seguirà l'intero ciclo di vita dei modelli, dalla fase di analisi esplorativa e prototipazione fino alla messa in produzione e al monitoraggio delle performance. L'intelligenza artificiale, inclusa la Generative AI, rappresenterà un ambito progettuale rilevante, da affrontare con approccio pragmatico, attenzione alla robustezza dei modelli, interpretabilità, scalabilità e valore per il business.
Attività principali: Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi, prescrittivi e di machine learning a supporto di use case industriali, R&D;, finance e operations. Condurre analisi esplorative, feature engineering, selezione delle variabili e ottimizzazione dei modelli per migliorarne accuratezza, robustezza e interpretabilità. Tradurre prototipi analitici in soluzioni scalabili e production-ready, adottando standard di sviluppo solidi, manutenibili e documentati.
Sviluppare, in collaborazione con il team Data Engineering, pipeline automatizzate per training, scoring, deployment e monitoraggio dei modelli. Implementare sistemi di monitoraggio continuo delle performance dei modelli, inclusi data drift, accuracy decay, alerting e affidabilità nel tempo.



Sperimentare soluzioni basate su Large Language Models e Generative AI per casi d'uso enterprise, come sintesi documentale, supporto decisionale e automazione di processi cognitivi.
Collaborare con gli stakeholder di business per raccogliere esigenze analitiche, comunicare risultati complessi in modo trasparente e trasformare gli insight in raccomandazioni operative.
Requisiti richiesti:
Laurea in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o discipline affini. Esperienza nello sviluppo e nel deployment di modelli di machine learning, preferibilmente in contesti organizzativi strutturati. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e machine learning, quali pandas, scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch o equivalenti.
Esperienza nella validazione di modelli tramite tecniche quali cross-validation, backtesting, explainability e analisi delle performance. Conoscenza di piattaforme cloud per training e deployment dei modelli, ad esempio Azure ML, AWS Sage Maker o soluzioni equivalenti. Conoscenza di tecniche NLP, Large Language Models e Generative AI, inclusi RAG, fine-tuning e prompt engineering. Buona conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali: Esperienza in settori regolamentati, preferibilmente farmaceutico, life sciences, chimico o industriale,



con requisiti stringenti di tracciabilità e validazione. Conoscenza di processi industriali, manufacturing, supply chain, R&D; o finance, e capacità di contestualizzare i modelli rispetto al dominio applicativo. Esperienza con tecniche di explainability, responsible AI e validazione di modelli in contesti enterprise.
Familiarità con ambienti big data e distributed computing, quali Spark, Databricks o soluzioni equivalenti. Esperienza nella definizione di pipeline MLOps e nel passaggio da prototipi analitici a soluzioni effettivamente utilizzabili in produzione. Capacità di documentare metodologie, ipotesi, risultati e limiti dei modelli secondo standard interni e best practice aziendali.
Completano il profilo pensiero analitico strutturato, approccio pragmatico alla risoluzione di problemi complessi, orientamento al risultato e al valore per il business, ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici, attitudine al lavoro in team cross-funzionali e curiosità verso metodologie e tecnologie emergenti.
Sede di lavoro:
Milano, con modalità di lavoro ibrida. Range retributivo annuo previsto: *************** euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità. Ego Valeo è tra i pionieri dell'head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal ****. Ego Valeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut. Min. n. ********** – ed è iscritta all'Albo delle Agenzie per il Lavoro. L'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D. Lgs. ******** e dei D. Lgs. ******** e ********. I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE ******** (GDPR). Informativa privacy.

📌 Senior Data Scientist (Rif. 1157) (Italia)
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