Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer in grado di progettare, sviluppare e ottimizzare data pipelines end-to-end, principalmente su stack Google Cloud Platform (GCP) in ambito Big Data.
La risorsa parteciperà a progetti complessi presso clienti in Italia e all'estero, collaborando con team tecnici e stakeholder di diversa natura, contribuendo alla definizione dell'architettura dati e all'evoluzione delle soluzioni esistenti.
Responsabilità principali
Collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici (Executive, Product, Data e Design team) per supportare iniziative data-driven e risolvere problematiche tecniche
Contribuire alla definizione e progettazione dell'architettura dati
Identificare e implementare miglioramenti ai processi dati, incluse automazioni e ottimizzazioni di pipeline e infrastrutture
Progettare data model per trasformazione, ottimizzazione e utilizzo dei dati in base alle esigenze di business
Sviluppare e mantenere data pipelines scalabili, affidabili e monitorabili
Costruire dataset complessi e strutturati per supportare esigenze analitiche e progettuali dei clienti
Implementare processi ETL/ELT utilizzando SQL e strumenti GCP (es. BigQuery, Dataflow, Cloud Storage)
Competenze richieste
Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali, inclusa la gestione dei permessi




Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data pipelines e architetture dati ad alto volume
Capacità di effettuare root cause analysis su processi e pipeline dati
Conoscenza di Python, Git, Terraform e ambienti cloud
Esperienza nello sviluppo e distribuzione di API (es. FastAPI, Flask)
Conoscenza di database NoSQL, preferibilmente documentali
Esperienza con sistemi di messaggistica e data streaming (Kafka preferibile, Flink gradito)
Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, scritta e parlata
Attitudine consulenziale e capacità di interazione con il cliente
Esperienza nella gestione di piccoli team e nella generazione di opportunità progettuali
Nice to have
Esperienza con Airflow e strumenti di orchestrazione dati
Esperienza su piattaforme Big Data alternative a GCP
Background in contesti retail
Cosa offriamo
Strumentazione aziendale per il lavoro quotidiano
Modalità di lavoro ibrida
Percorsi di Learning & Development strutturati
Sede operativa in zona Isola (Milano)
Spazio di lavoro aggiuntivo in un casale nelle Marche per attività di team, riunioni ed eventi
Iniziative di give back e progetti di sostenibilità ambientale e sociale
Team giovane e collaborativo
Rimborso chilometrico e auto aziendale per trasferte
Tempo indeterminato con RAL e MBO commisurati all'esperienza
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📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Lawrence Harvey Search & Selection
📍 Milano