Il RuoloCome AI Backend Engineer sarai protagonista nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI-driven. Lavorerai alla realizzazione di server MCP, componenti backend e servizi integrati con i principali provider AI. Collaborerai con team di sviluppo e centri di ricerca, contribuendo alle scelte architetturali, al testing e al deployment continuo.Responsabilità principaliSviluppo Backend AI: Progettare e sviluppare soluzioni backend scalabili basate su modelli di Intelligenza Artificiale.Applicazioni Agentiche & MCP: Realizzare e gestire applicazioni agentiche, server MCP e sistemi per l'orchestrazione di workflow complessi.Integrazione API: Configurare e ottimizzare API REST, connettori e servizi d'integrazione con i principali AI provider.Data Management: Manipolare ed estrarre dati tramite SQL a supporto delle pipeline di Machine Learning e AI.Qualità & Ciclo di Vita: Promuovere elevati standard qualitativi del codice tramite pratiche di testing automatico e continuous deployment.Requisiti fondamentaliFormazione: Laurea ad indirizzo STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica).Sviluppo Backend & Python: Solida esperienza nello sviluppo software backend, con padronanza dell'ecosistema Python.Architetture & API: Comprovata capacità di progettazione di servizi applicativi e integrazione di API/servizi REST.Database: Buona padronanza di SQL per la gestione e l'estrazione dei dati.AI Engineering: Esperienza concreta nell'integrazione di componenti AI in produzione (workflow orchestration, server MCP, integrazione LLM).Software Quality: Attitudine al miglioramento continuo,



flessibilità e forte attenzione al testing e alla qualità del codice.Nice to Have (Costituirà titolo preferenziale):Sviluppo di applicazioni AG-UI o conoscenza dei relativi protocolli.Progettazione avanzata di architetture backend distribuite.Gestione e ottimizzazione di model server (es. vLLM).Sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integrazione con Vector Database (es. Qdrant).Attività R&D per il fine-tuning e training di LLM su dati proprietari.Conoscenza dei principali Cloud Provider (con preferenza per Microsoft Azure), deployment moderno e CI/CD.Utilizzo di Power BI per data analysis e visualizzazione.Ti offriamo l'inserimento in un contesto dinamico e innovativo, dove il tuo contributo tecnico farà la differenza. Prevediamo un piano di inserimento strutturato con:Inquadramento: Tempo indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio Confcommercio).Range Retributivo: 30.000 € – 38.000 € lordi annui (commisurato all'effettiva esperienza del candidato).Benefit: Buoni pasto aziendali da 10€ e piano Welfare di una mensilità aggiuntiva.Sede: Torino (full onsite per il primo periodo, in seguito 8 giorni di smartworking al mese).Sviluppo: Adeguato percorso formativo continuo e reali possibilità di crescita professionale.La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91) e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità (D.Lgs. 215/03 e D.Lgs. 216/03). I dati personali saranno trattati nel rispetto della normativa sulla privacy (Regolamento UE 2016/679).#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Torino)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Torino