Il Ruolo
Come AI Backend Engineer sarai protagonista nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI-driven. Lavorerai alla realizzazione di server MCP, componenti backend e servizi integrati con i principali provider AI. Collaborerai con team di sviluppo e centri di ricerca, contribuendo alle scelte architetturali, al testing e al deployment continuo.
Responsabilità principali
Sviluppo Backend AI:
Progettare e sviluppare soluzioni backend scalabili basate su modelli di Intelligenza Artificiale.
Applicazioni Agentiche & MCP:
Realizzare e gestire applicazioni agentiche, server MCP e sistemi per l'orchestrazione di workflow complessi.
Integrazione API:
Configurare e ottimizzare API REST, connettori e servizi d'integrazione con i principali AI provider.
Data Management:
Manipolare ed estrarre dati tramite SQL a supporto delle pipeline di Machine Learning e AI.
Qualità & Ciclo di Vita:
Promuovere elevati standard qualitativi del codice tramite pratiche di testing automatico e continuous deployment.
Requisiti fondamentali
Formazione:
Laurea ad indirizzo STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica).
Sviluppo Backend & Python:
Solida esperienza nello sviluppo software backend, con padronanza dell'ecosistema Python.
Architetture & API:
Comprovata capacità di progettazione di servizi applicativi e integrazione di API/servizi REST.
Database:
Buona padronanza di SQL per la gestione e l'estrazione dei dati.
AI Engineering:
Esperienza concreta nell'integrazione di componenti AI in produzione (workflow orchestration, server MCP, integrazione LLM).
Software Quality:
Attitudine al miglioramento continuo,



flessibilità e forte attenzione al testing e alla qualità del codice.
Nice to Have (Costituirà titolo preferenziale):
Sviluppo di applicazioni
AG-UI
o conoscenza dei relativi protocolli.
Progettazione avanzata di architetture backend distribuite.
Gestione e ottimizzazione di model server (es.
vLLM
).
Sviluppo di soluzioni
RAG
(Retrieval-Augmented Generation) e integrazione con
Vector Database
(es. Qdrant).
Attività R&D; per il fine-tuning e training di LLM su dati proprietari.
Conoscenza dei principali Cloud Provider (con preferenza per
Microsoft Azure
), deployment moderno e CI/CD.
Utilizzo di Power BI per data analysis e visualizzazione.
Ti offriamo l'inserimento in un contesto dinamico e innovativo, dove il tuo contributo tecnico farà la differenza. Prevediamo un piano di inserimento strutturato con:
Inquadramento: Contratto a tempo indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio Confcommercio).
Range Retributivo: ****** € – ****** € lordi annui (commisurato all'effettiva esperienza del candidato).
Benefit: Buoni pasto aziendali da 10€ e piano Welfare di una mensilità aggiuntiva.
Sede: Torino (full onsite per il primo periodo, in seguito 8 giorni di smartworking al mese).
Sviluppo: Adeguato percorso formativo continuo e reali possibilità di crescita competente.
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.****** e L.******) e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità (D.lgs. ****** e D.lgs. ******). I dati personali saranno trattati nel rispetto della normativa sulla privacy (Regolamento UE ********).
#J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Torino)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Torino