Overview

In questa posizione, ti unirai alla Practice Data Analytics per guidare lo sviluppo e la gestione di modelli ML/AI in contesti avanzati. Lavorerai in un team dinamico per monitorare performance, individuare anomalie e supportare retraining e validazione di modelli. Collaborerai con team tecnici e di business per tradurre risultati in azioni concrete, documentando interventi e problematiche. L’opportunità è pensata per chi vuole contribuire all’evoluzione di AI su progetti ad alto contenuto tecnologico in un contesto internazionale e inclusivo.

Retribuzione / Benefits

- Buoni pasto

Responsabilità

- Monitorare modelli AI/ML e pipeline di inferenza, identificando anomalie o degradi
- Analizzare KPI tecnici e di business per valutare le performance dei modelli nel tempo
- Supportare troubleshooting e analisi delle cause in caso di malfunzionamenti
- Collaborare al re-training dei modelli e all’aggiornamento delle pipeline
- Validare i risultati dei modelli e garantirne la coerenza con il comportamento atteso




- Collaborare con team tecnici e di business nell’interpretazione dei risultati
- Documentare attività, anomalie e interventi effettuati

Requisiti fondamentali

- Laurea in discipline STEM
- Circa 1 anno di esperienza nell'ambito ML/AI
- Conoscenza di Generative AI (LLM, architetture RAG) e interesse verso Agentic AI
- Esperienza nello sviluppo e integrazione di modelli ML/Generative AI in contesti accademici, progetti o professionali
- Conoscenza dei principali algoritmi di ML e DL
- Familiarità con tecniche di forecasting e analisi di serie temporali
- Esperienza nell'uso di servizi Cloud per soluzioni AI/ML (Azure, AWS o GCP)
- Buona padronanza di Python e delle librerie per Data Science e ML
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

- Collaborazione interdisciplinare
- Orientamento ai risultati
- Capacità di problem solving
- Generative AI
- LLM
- RAG

📌 ML Engineer (Italia)
🏢 Lutech
📍 Italia