OverviewIn questa posizione, accompagnerai l'implementazione end-to-end di soluzioni Data, assicurando qualità, coerenza architetturale e adozione di best practice.
Sarai punto di riferimento tecnico per team e clienti, traducendo requisiti in soluzioni rilasciate e manutenute in produzione.
Lavorerai su progetti Lakehouse/Analytics e garantirai governance, prestazioni e osservabilità in ambienti Databricks e/o Microsoft Fabric.
Un ruolo chiave per trasformare dati in valore di business in un contesto di delivery integrato e scalabile.
ResponsabilitàGuidare stream di delivery curando priorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go-live
Tradurre scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria
Progettare e rilasciare soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric
Intervenire hands-on sui componenti critici: Spark, pipeline, Performance, semantic model
Messa in produzione di soluzioni governate: Purview, Power BI, CI/CD, runbook,



osservabilità
Owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no-go con PM/Delivery Lead
Gestire stabilizzazione post go-live: incident, troubleshooting e remediation
Collaborare con Solution Architect per coerenza tra design e implementazione
Requisiti fondamentaliRuolo di responsabilità tecnica robusto in ambito Data & AI
Conoscenza di Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric
Esperienza con componenti critici di data engineering e governance
Capacità di tradurre requisiti in soluzioni realizzabili e misurabili
Attitudine al lavoro cross-functional e gestione di release
Conoscenza di Purview, Power BI, CI/CD e pratiche di osservabilità
Leadership tecnica
Collaborazione cross-functional
Problem solving
Databricks
Microsoft Fabric
Spark

📌 Tech Architect Data & Ai (Bardi)
🏢 Avanade
📍 Bardi