L'azienda e il team Zanichelli Editore S.p.A. è azienda leader nel mercato italiano dei libri scolastici, con una forte attenzione alla qualità e all'innovazione.
La nostra offerta digitale copre un'ampia gamma di risorse e strumenti EdTech: e-reader con IA integrata, libri elettronici accessibili, generazione automatica di esercizi e prove, tutor di scrittura, ricerca online avanzata, progettazione di mappe concettuali, siti web dei libri ricchi di contenuti, e molti altri.
Il nostro team
Dati & IA
, componente fondamentale della struttura Innovazione insieme ai team Sviluppo Applicazioni Digitali e Divisione Media Digitali, supporta l'intera azienda nell'acquisizione ed elaborazione dei dati, nell'analitica avanzata, nella business intelligence e nell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale.
Il tutto in un percorso di continuo miglioramento dei processi, modernizzazione dell'infrastruttura e consolidamento della governance.
Il contributo del team è determinante nei processi decisionali dell'azienda e nell'evoluzione dei principali prodotti dell'ecosistema digitale Zanichelli.
Il ruolo
Cerchiamo una figura
Senior
per l'unità di Data Engineering del team Dati & IA, con esperienza consolidata nel ruolo, che ci accompagni nelle iniziative di modernizzazione della piattaforma dati, ottimizzazione dell'architettura, integrazione di strumenti di osservabilità, MLOps sui modelli LLM e ML in produzione, e messa in esercizio sul cloud dei prodotti sviluppati dal team — sempre garantendo elevati standard di affidabilità, qualità e sicurezza.
L'unità di Data Engineering è oggi composta da due Data Engineer con diversi anni di esperienza in azienda.




La persona che entrerà come Senior sarà un punto di riferimento tecnico per l'unità, con un ruolo attivo di mentorship e di guida nell'adozione e nell'implementazione a livello professionale di processi, metodologie, piattaforme e strumenti allo stato dell'arte.
Responsabilità principali
Valutazione, modernizzazione e manutenzione della piattaforma dati
Progettazione, implementazione e documentazione di flussi dati
Migrazione di risorse verso il cloud (AWS, secondariamente GCP)
Gestione del data lake e modellazione dei dati (dbt su Athena)
Deploy in produzione dei sistemi sviluppati dalle altre unità del team Dati & IA
Test, monitoraggio e aggiornamento in produzione dei modelli LLM e ML
Implementazione di sistemi di osservabilità di dati e risorse, con alerting su Slack e dashboard interne
Contributo alla data governance e alla data quality aziendale, garantendo integrità, affidabilità e conformità (GDPR by design)
Definizione e scoping di progetti di Data Engineering end-to-end
Guida e mentorship tecnica ai membri dell'unità
Competenze tecniche
Esperienza hands-on con la nostra stack o con equivalenti riconosciuti:
Orchestrazione di pipeline dati: Dagster, Prefect, Airflow
Trasformazione dati: dbt, pandas, PySpark
Database, data warehouse e query engine: Amazon Athena, Amazon RDS PostgreSQL,



Oracle; esperienza su Redshift o BigQuery costituisce un plus
Infrastructure as Code e container: Terraform, Docker, orchestrazione su AWS ECS
CI/CD: Bitbucket Pipelines, Jenkins, oppure esperienza equivalente su GitHub Actions o GitLab CI
API e servizi backend: FastAPI, Flask
Testing e qualità del codice: suite di test unit / integration / end-to-end, linting e formatting
BI e reporting: familiarità con Apache Superset, SAP BusinessObjects, Metabase o simili
Costituiscono Un Valore Aggiunto
Conoscenza di LLM, prompt engineering, architetture di agenti, sistemi RAG
Uso frequente di Claude Code o strumenti di AI coding equivalenti
Sensibilità alla sicurezza in ambito cloud (IAM, gestione delle credenziali, principio del minimo privilegio)
Cosa offriamo
Un ambiente di lavoro amichevole e stimolante, con ritmi che rispettano il bilanciamento tra vita lavorativa e privata
Un percorso di crescita tecnico-professionale basato sulla formazione on the job, coerente con le aspirazioni personali e con gli obiettivi aziendali
Tempo indeterminato presso la sede di Bologna
Retribuzione annua lorda compresa tra € ****** e € ******.
Il pacchetto retributivo resta comunque flessibile e commisurato alle reali competenze emerse durante il processo di selezione e alla capacità del candidato di portare valore aggiunto immediato al team
Inquadramento in livello 1 del C.C.N.L. per i dipendenti delle aziende grafiche, editoriali, digitali ed affini
Smart working in conformità con la policy aziendale
Una posizione privilegiata per osservare e influenzare le trasformazioni tecnologiche nel mondo della scuola e dell'università
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📌 Senior Data Engineer (Bologna)
🏢 Zanichelli editore
📍 Bologna