ppItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
/p pIn tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b.
, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
/p h3AI Architect Data Science Senior /h3 pche rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
/p h3Progettazione Architetturale /h3 ul liProgettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
/li liDisegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
/li liDefinire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
/li liValutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
/li liRedigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.
/li /ul h3Data Science Hands-on /h3 ul liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
/li liCondurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.
/li liValidare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
/li liIntegrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
/li liAssicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
/li liContribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
/li liLaurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
/li liSolida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
/li liEsperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
/li liOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
/li liEsperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
/li liConoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
/li liEsperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
/li liConoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
/li liFamiliarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
/li liCertificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML.
(Nice to Have)



/li /ul h3Ulteriori competenze /h3 ul liVisione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
/li liCapacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
/li liPensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
/li liDisponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
/li liCuriosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li liDisponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.
/li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
/li liAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI.
/li liFormazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).
/li /ul pbSede /b: MilanoTorino /p h3Dati retribuzione /h3 pContratto a Tempo Indeterminato.
/p pL'inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
/p pLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** €, distribuita su 14 mensilità.
/p h3Si aggiungono: /h3 ul liPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /li liBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /li liWelfare aziendale; /li liPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /li liPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
/li /ul h3Welfare aziendale, di seguito il link: /h3 ul liITA: /li /ul p"Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori." /p h3Descrizione lavoro: /h3 pItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
/p pIn tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b.
, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
/p h3Job Description /h3 pStiamo ricercando la seguente figura professionale: bAI Architect Data Science Senior /bche rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.br/Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
/p h3Progettazione Architetturale /h3 ul liProgettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.




/li liDisegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
/li liDefinire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
/li liValutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
/li liRedigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.
/li /ul h3Data Science Hands-on /h3 ul liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
/li liCondurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.
/li liValidare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
/li liIntegrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
/li liAssicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
/li liContribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
/li /ul h3Competenze Tecniche /h3 h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di 7 – 10 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
/li liLaurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
/li liSolida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
/li liEsperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
/li liOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
/li liEsperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
/li liConoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
/li liEsperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
/li liConoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
/li liFamiliarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
/li liCertificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML.
(Nice to Have) /li /ul h3Ulteriori competenze /h3 ul liVisione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
/li liCapacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
/li liPensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
/li liDisponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
/li liCuriosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li liDisponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.
/li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in resistente espansione.
/li liAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI.
/li liFormazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).
/li /ul pbSede /b: MilanoTorino /p h3Dati retribuzione /h3 pContratto a Tempo Indeterminato.
/p pL'inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
/p pLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** €, distribuita su 14 mensilità.
/p h3Si aggiungono: /h3 ul liPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operativel), convertibile in servizi di welfare; /li liBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in lavoro da remoto); /li liWelfare aziendale; /li liPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /li liPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
/li /ul h3Welfare aziendale, di seguito il link: /h3 ul liITA: /li /ul p"Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori." /p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Senior Ai Architect & Data Science (Milano)
🏢 Bludigit
📍 Milano