OverviewIn questa posizione sei responsabile di progettare architetture dati moderne e pipeline scalabili all'interno della practice Data Analytics.
Lavori a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare dati in soluzioni fruibili.
Contribuisci a progetti di data engineering su architetture distribuite, on-prem, cloud o ibride, con focus su qualità e sostenibilità.
Avrai anche l'opportunità di accompagnare lo sviluppo di colleghi junior.
Unisci innovazione tecnologica a una cultura inclusiva orientata alle persone, in un contesto di community tecnologica.
Retribuzione / BenefitsTicket Restaurant
Retribuzione annua lorda a partire da ******
CCNL Commercio
inquadramento livello 1
modalità ibrida
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud, ibride)
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,



Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita competente di figure junior
Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) con esempi (es. Hadoop, Spark)
problem solving
collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
orientamento alla qualità del codice e alle best practice
Python
PySpark
SQL

📌 Senior Data Engineer (Bardi)
🏢 Lutech
📍 Bardi