OverviewIn questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance.
Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice.
Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI.
Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili.Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.
Retribuzione / Benefitsformazione continua e percorsi di crescita
lavoro ibrido: remoto e ufficio
banca ore solidale
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
buoni pasto
ResponsabilitàProgettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
Collaborare con Cloud Data Architects,



Data Scientists e Data Engineers
Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
Supportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI
Promuovere best practice su architetture dati e AI
Requisiti fondamentaliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza su Google Cloud
Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
Google Cloud
Python/Scala/Java
ML concepts and methodologies
SQL and ETL
GitHub/GitLab/Azure DevOps
Dipingere soluzioni software e data structures

📌 Ai Engineer - Google (Milano)
🏢 Business Integration Partners
📍 Milano