OverviewIn questa posizione, sarai parte del team R&D; - Data Modelling and Analytics, dedicandoti allo sviluppo di soluzioni innovative per efficienza energetica e digitalizzazione.
Lavorerai su pipeline end-to-end con AI avanzata, analisi di dati industriali e sviluppo di modelli come digital twin.
Supporterai decisioni strategiche tramite simulazione e ottimizzazione, e contributor alla piattaforma di analisi energetica CloE.
Ti confronterai con team trasversali per creare dashboard interattive e report dinamici, contribuendo a un approccio di apprendimento continuo in un contesto innovativo e sostenibile.
ResponsabilitàSviluppo pipeline end-to-end con Agentic AI e orchestrazione LLM
Analisi dati di processi industriali con ML/analisi di time series e digital twin
Supporto alle aree aziendali in simulazione e ottimizzazione per operatività e decisioni
Sviluppo di funzionalità per la piattaforma CloE di analisi energetica
Creazione di dashboard interattive e report dinamici




Requisiti fondamentaliBuona capacità di programmazione con competenze statistiche e matematiche
Uso avanzato di Python per data mining, ML e framework LLM (es. Langchain)
Conoscenza avanzata di metodi statistici e ML e loro applicazione
Resistente orientamento all'apprendimento continuo in ambito scientifico
Conoscenza Microsoft Office
Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest)
Familiarità sviluppo microservizi
Gestione ambienti virtuali (venv)
Esperienza con pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto
Competenze in ambito energetico e impianti industriali
Buona conoscenza lingua inglese
Orientamento al lavoro in team
curiosità e apprendimento continuo
comunicazione chiara e capacità di collaborazione trasversale
Python avanzato
Data mining e ML
LangChain, LangGraph

📌 Data Scientist (Milano)
🏢 Nadara
📍 Milano