ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy.
Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori.
Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
/p pCerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
/p pbModalità: ibrida /b /p ul liEntrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni bMachine Learning /b e bArtificial Intelligence /b.
/li liProgetterai e svilupperai modelli di bMachine Learning /b e bDeep Learning /b, dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
/li liContribuirai alla realizzazione di soluzioni bAI/GenAI /b integrate con applicazioni e servizi enterprise.
/li liLavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a bMLOps /b, scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
/li liSviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di bMachine Learning /b utilizzando bPython /b, bScikit-learn /b, bTensorFlow /b e/o bPyTorch /b.
/li liImplementare pipeline di bData/ML Engineering /b e processi bMLOps /b per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
/li liSviluppare soluzioni basate su bGenerative AI /b, bLLM /b, bRAG /b e tecniche di bNatural Language Processing (NLP) /b.
/li liApplicare principi di bAI Security /b e bCybersecurity /b, garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
/li liAlmeno b5 anni di esperienza /b come bMachine Learning Engineer /b, AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.




/li liOttima conoscenza di bPython /b, bMachine Learning /b, bDeep Learning /b e principali framework (bPyTorch /b, bTensorFlow /b, bScikit-learn /b).
/li liEsperienza con bMLOps /b, bDocker /b, bKubernetes /b, bGit /b, CI/CD e almeno una piattaforma bCloud /b (AWS, Azure o GCP).
/li liConoscenza di bAI Security/Cybersecurity /b, bLLM/GenAI /b, bRAG /b, API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.
/li liContratto e inquadramento commisurati all'esperienza competente.
/li liInserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito bAI, Machine Learning e Cybersecurity /b.
/li liPercorso professionale orientato allo sviluppo di competenze bAI/ML, MLOps e Cloud /b.
/li libModalità di lavoro ibrida su Roma /b.
/li /ul pLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra b€****** e €****** di RAL /b.
/p pLa posizione è inquadrata nell'ambito del bCCNL Commercio e Terziario /b applicato dalla nostra società.
/p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/p pAGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione.
/p pAccogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.
/p pPoniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge *****).
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📌 Machine Learning Engineer (Lazio)
🏢 agap2 Italia
📍 Lazio