OverviewIn questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale.
Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l'implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice.
Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
Avrai un impatto diretto sull'evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo.
Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua.
Retribuzione / Benefitscrescita professionale
ambiente di lavoro innovativo
formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)
lavoro da remoto
premio di produzione legato agli obiettivi
piano di azionariato diffuso
ResponsabilitàProgettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici
Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati
Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
Valutare tecnologie, framework e piattaforme e produrre analisi tecniche
Redigere specifiche tecniche per riproducibilità e qualità dei modelli
Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali
Eseguire analisi esplorative,



feature engineering e selezione modelli
Validare correttezza e robustezza dei modelli e condurre review tecniche
Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione
Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
Contribuire a una knowledge base tecnica interna
Requisiti fondamentali7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise
Laurea magistrale in Informatica o discipline affini
Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate
Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse
Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake)
Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML
Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search)
Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake)
Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)
Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have)
Comunicazione efficace e capacità di presentare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
Pensiero analitico e rigore scientifico, orientato al problem solving
Capacità di lavoro in team e review tra pari
Azure
Databricks
Python

📌 Senior Ai Architect & Data Science (Milano)
🏢 Italgas
📍 Milano