OverviewIn questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all'interno della practice Data Analytics.
Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale.
Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all'innovazione e alla crescita delle persone.
Il ruolo offre l'occasione di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull'efficienza operativa.
Retribuzione / BenefitsTicket Restaurant
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture




Presidiare performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentaliEsperienza di 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica
Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
curiosità e propensione all'aggiornamento continuo
approccio analitico e attenzione al dettaglio
capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
SQL
Python
PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Milano (Bardi)
🏢 Eustema
📍 Bardi