Overview
In questo ruolo operi nel centro di competenza Data Engineering e Advanced Analytics per costruire architetture dati moderne. Garantisci qualità di ingestione e trasformazione, promuovendo best practice su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP) all’interno dei team. Progetti pipeline di dati scalabili, ottimizzi carichi di lavoro eguidi l’architettura Medallion (Bronze-Silver-Gold) e gestione Delta Lake. Lavori con Data Scientist e Power BI per fornire set di dati ottimizzati.

Retribuzione / Benefits
- smart working (stone policy)
- progetti nazionali ed internazionali
- opportunità di crescita qualificato
- lavoro in contesto dinamico
- collaborazione cross-funzionale

Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili e performanti
- Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect




- Guidare il design dell’architettura Medallion e gestione Delta Lake
- Garantire sicurezza e governance dei dati (Unity Catalog)
- Collaborare in contesti Agile con MLflow e Power BI Developer
- Automazione e monitoraggio tramite Databricks Jobs e CI/CD

Requisiti fondamentali
- Apache Spark
- Ecosistema Hadoop
- Scala e Python
- Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie Azure (cloud-native)
- Ingestion (batch e streaming) ad alte performance e qualità del dato
- lavoro di squadra
- orientamento ai risultati
- problem solving
- Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
- Delta Lake
- Unity Catalog

📌 Senior Databricks Data Engineer (Torino)
🏢 Sopra Steria
📍 Torino