OverviewIn questa posizione puoi contribuire allo sviluppo di modelli quantitativi e all'analisi di rischi fondamentali per il core business.
Lavorerai nel team a supporto di modelli di calcolo dei margini e di validazione interna, con un forte focus sulla qualità metodologica e sull'implementazione snello in Python.
Avrai un ruolo chiave nel collegare analisi, documentazione e controllo della produzione, contribuendo a progetti di trasformazione dati su larga scala.
Unisciti per plasmare pratiche di risk management all'avanguardia all'interno di una realtà di consulenza digitale in crescita.
Retribuzione / BenefitsAssicurazione sanitaria
Check-up agevolati
Piattaforme per benessere psicofisico
Piano welfare integrativo
Buoni pasto
Lavoro ibrido (remoto/ufficio)
ResponsabilitàSviluppare repliche indipendenti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) in produzione
Approfondire e documentare i dettagli metodologici, identificando disallineamenti con i modelli produttivi
Effettuare root-cause analysis e valutare l'impatto sui margini
Costruire prototipi di modelli flessibili per supportare migrazioni dati su larga scala e gestire versioning del codice (Git)
Produzione di report di Internal Model Validation
Analisi input data e verifica della soundness metodologica dei modelli
Descrivere e quantificare errori in produzione
Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
Profilo aperto sia per junior che senior
Collaborare con team cross-funzionali per migliorare pratiche di risk management
Requisiti fondamentaliLaurea Magistrale in discipline quantitative
Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing strumenti su Power/Energy/Commodities)
Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
Basi di Machine Learning e AI
soft skills: autonomia, precisione, capacità di documentare e comunicare risultati tecnici in modo esplicito
Buona conoscenza dell'inglese
Autonomia e flessibilità
Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici
Affidabilità e orientamento al dettaglio
Python per modelli numerici
SQL e gestione/qualità dei dati (Plus)
Git e pratiche di software engineering (Plus)
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.