OverviewIn questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione.
Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI.
Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata.
L'possibilità ti consente di influenzare l'adozione di tecnologie all'avanguardia in un contesto globale e innovativo, con focus su impatto reale e crescita qualificato.
ResponsabilitàProgettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomi
Eseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodali
Sviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAI
Gestire dati non strutturati su larga scala (testo,



codice, log, dati multimodali)
Realizzare pipeline GenAI affidabili e gestire l'intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment)
Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 3–4 anni nel Deep Learning e Generative AI
Capacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali
Esperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzione
problem solving
orientamento all'innovazione
Sviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agente
LLM tuning e prompt engineering
Sistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettoriali
Gestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali)

📌 Senior Ml Engineer Ai Projects Bolzano
🏢 Ntt Data
📍 Bolzano