OverviewIn questa posizione, come AWS Data Architect, supporti clienti in progetti di Data Platform su AWS collaborando con analisti di business e solution architect.
Fai da ponte tra Data Science e Data Engineering per definire use case, esigenze dati e obiettivi di business.
Progetti architetture di dati, modelli e data lake su AWS e guidi workshop tecnici con un focus sull'impatto operazionale e sull'ottimizzazione delle performance.
Hai la responsabilità di mentorship e di promuovere buone pratiche di coding all'interno del team.
Questa occasione ti consente di contribuire a trasformazioni data-driven in un contesto internazionale con robusto orientamento all'innovazione.
ResponsabilitàCreare e mantenere l'architettura di data pipeline su AWS (Glue, Lambda) e strumenti di gestione dati (Talend, Informatica)
Progettare e ottimizzare modelli dati su AWS (Redshift, DynamoDB, RDS, S3)
Progettare l'operations architecture e condurre engineering delle performance per data lake su larga scala
Partecipare a workshop con i clienti offrendo trade-off e raccomandazioni
Mentorare gli ingegneri su best practices di coding e problem solving




Requisiti fondamentaliEsperienza in atmosfera cloud native su uno dei tre principali cloud (GCP, AWS, Azure) con almeno 5 anni su AWS
Conoscenza di Big Data architectures, cloud e on premise
Esperienza infrastruttura e networking AWS
Conoscenza di AWS: Kinesis, Kafka, DMS; S3, RDS, Redshift, DynamoDB; EC2, Lambda, ECS, EKS
Esperienza in proof-of-concept per esigenze di business
Esperienza migrazione workloads da on premise a cloud
Esperienza monitoraggio infrastruttura distribuita (CloudWatch, Prometheus, ELK)
Esperienza Java, Scala, Python, shell scripting
Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse
Certificazioni AWS: Solutions Architect e/o Data Analytics
Esperienza Agile/Kanban
Conoscenza SQL
Esperienza con tools di versionamento come AWS CodeCommit o GitHub
Collaborazione con team trasversali
Problema solving
Mentoring e leadership tecnica
AWS Glue, Lambda, Kinesis, Kafka, DMS
S3, RDS, Redshift, DynamoDB
EC2, ECS, EKS

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📍 Italia