ppPer una primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico, specializzata nello sviluppo e produzione di principi attivi e intermedi per l'industria pharma, si ricerca un/una Data Engineer da inserire nel team Data AI. La risorsa contribuirà all'evoluzione delle piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di integrazione, data management, reporting, analytics e valorizzazione del patrimonio informativo, anche a servizio di progettualità future in ambito AI e machine learning. La figura sarà inserita in un contesto tecnologico strutturato e collaborerà con Data Architect, Data Scientist, team IT e stakeholder di business, con l'obiettivo di garantire disponibilità, qualità, affidabilità e accessibilità dei dati. /p pIl ruolo rappresenta un'occasione per lavorare su architetture dati moderne, integrando fonti eterogenee e contribuendo alla costruzione di pipeline scalabili a supporto dei principali processi decisionali e analitici dell'organizzazione. /p h3Attività principali: /h3 ul liProgettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e affidabili per ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati in logica ETL/ELT. /li liIntegrare fonti dati eterogenee, strutturate e non strutturate, provenienti da sistemi enterprise quali ERP, MES o API e piattaforme applicative aziendali. /li liRealizzare e ottimizzare flussi dati a supporto di reporting, analytics avanzati, data warehousing, data lakehouse e use case AI/ML. /li liDefinire, manutenere e documentare modelli dati, schemi, metadati e dataset analytics-ready, garantendone qualità, coerenza e riutilizzabilità. /li liMonitorare le pipeline in produzione, assicurandone continuità operativa,



performance, affidabilità e tempestiva gestione di anomalie o malfunzionamenti. /li liCollaborare con Data Architect, Data Scientist e team applicativi nella progettazione di soluzioni dati coerenti con gli standard architetturali aziendali. /li liImplementare controlli automatici di data quality, lineage, completezza, accuratezza e consistenza, in raccordo con le policy di data governance, sicurezza e compliance. /li /ul h3Requisiti richiesti: /h3 ul liEsperienza nel ruolo di Data Engineer o posizioni equivalenti, preferibilmente maturata in organizzazioni strutturate. /li liOttima conoscenza di Python e SQL per la manipolazione, trasformazione, modellazione e gestione di grandi volumi di dati. /li liEsperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di integrazione dati complessi. /li liConoscenza di architetture moderne di data management, incluse soluzioni di data warehouse, data lake e data lakehouse. /li liEsperienza con framework big data e distributed computing, quali Apache Spark e PySpark. /li liFamiliarità con piattaforme cloud data, ad esempio Azure, AWS o Google Cloud Platform, e relativi servizi di storage, compute e data processing. /li liBuona conoscenza dell'inglese. /li /ul h3Requisiti preferenziali:



/h3 ul liEsperienza in contesti regolamentati, preferibilmente nei settori farmaceutico, life sciences o financial services. /li liConoscenza di tematiche di data governance, sicurezza del dato e compliance normativa, inclusi GDPR e standard GxP. /li liConoscenza di strumenti di workflow orchestration, pratiche DevOps, versionamento del codice, Git e processi CI/CD. /li liEsperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi enterprise complessi. /li liFamiliarità con strumenti e metodologie MLOps per la preparazione e gestione dei dati a supporto del ciclo di vita dei modelli di machine learning. /li liConoscenza di architetture e pattern dati a supporto di applicazioni di AI generativa, inclusi LLM, RAG ed embeddings. /li liEsperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione, come Docker e Kubernetes. /li /ul pCompletano il profilo autonomia operativa, precisione, approccio strutturato al problem solving, attenzione alla qualità e all'affidabilità delle soluzioni, buone capacità comunicative anche verso interlocutori non tecnici, attitudine alla collaborazione in team multidisciplinari e curiosità verso l'evoluzione delle tecnologie dati. /p pSede di lavoro: Milano, con modalità di lavoro ibrida. /p pRange retributivo annuo previsto: 55.000 – 70.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità. /p pL'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003. /p pI dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR). Informativa privacy. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer - Data & AI (Rif.1156) (Varese)
🏢 EgoValeo | Tech Head Hunting
📍 Varese