Il candidato ideale ha almeno una seniority di almeno 3 anno nel ruolo, laureato in Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
Requisiti fondamentali:
- buona conoscenza del dominio dell'Advanced Analytics (Data Mining, Machine Learning, Operations Research) per la strutturazione di strumenti a Supporto delle Decisioni;
- conoscenza di piu' di uno tra i seguenti software statistici e di Machine Learning: R, PYTHON, SAS, SPSS, KNIME, MLLIB;
- ottime capacita' analitiche;
- ottima conoscenza e applicazione di metodologie di predictive modeling;
- capacita' di analisi del problema di business del cliente e strutturazione di ipotesi di soluzione di analytics sulla base delle basi dati disponibili (analisi di fattibilita' e prototipazione);
- competenza nella stesura di documentazione tecnica e reportistica;
- autonomia nell'utilizzo e gestione di database, relazionali e non (es. SQL server, MySQL, NOSQL);
- utilizzo di strumenti e librerie di Data Visualization/Exploration (es. QlikView, Tableau, ggplot2, D3.js).
Competenze trasversali:
- buone capacita' di team working;
- altamente proattiva;
- robusto propensione al raggiungimento degli obiettivi;
- capacita' di organizzare il lavoro con metodo e nei tempi stabiliti;
- rapida curva di apprendimento;
- ottime capacita' di problem solving.
📌 Data Scientist Middle (Roma)
🏢 Softstrategygroup-Careers
📍 Roma
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