Siamo Humans.tech. La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi. Creiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze, oltre a essere, ovviamente, belle!

In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti digitali , lavoriamo per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti , e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026 . Lavoriamo con AI dal 2015, non da quando è diventata un trend.

I nostri Partner si chiamano OpenAI , Meta , AWS , Translated . Non siamo la solita consulenza. Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo, e i prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery. È come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.

Una che sistemi ad alto traffico li ha sviluppati, mantenuti e scalati e non guardati da fuori, non toccati a pezzi. Una che ha messo prodotti in produzione e che chiude il cerchio, dal training al serving, non addestra un prototipo e passa la palla. Una persona AI-first: l'architettura del progetto la pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirla, riprogettarla, accelerarla.

L'AI è leva, non scorciatoia.

Qui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità. Senza creare frizione. Questo ci rende flessibili e molto esigenti. Spingiamo ogni persona del team oltre i suoi limiti attuali perché solo così si arriva a risultati che superano l'aspettativa iniziale.



Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro.

Software

Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza, fisica o virtuale che sia. Qui si supporta l'idea migliore, non la propria idea. Ti chiediamo di portarne tante, e di lasciar andare le tue quando ne arriva una più solida. "Coltiviamo l'eccellenza, ma sappiamo che la perfezione, nei processi umani, è una bugia.

Python solido. Codice pulito e testato, a tuo agio con Git e CI/CD (GitHub Actions). Il production-ready non ti spaventa: la base la padroneggi. Algoritmi ML , supervisionati e non. Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy) sono pane quotidiano.

Deep learning con PyTorch e/o TensorFlow. Addestri e ottimizzi modelli (CNN, RNN, Transformer) e li hai applicati a NLP o Computer Vision (BERT, GPT, YOLO). Ti servono per leggere le metriche, capire se un modello funziona e accorgerti quando qualcosa non torna.

Principi di MLOps e messa in produzione. ML pipeline per deployment e monitoring, Docker nel flusso quotidiano, serving su cloud (AWS, GCP o Azure). Data engineering . SQL e NoSQL, query e pipeline per alimentare training e inference.

Model evaluation e monitoring . Ti accorgi quando un modello in produzione sta degradando. Agentic coding tools nel flusso quotidiano. Inglese professionale , scritto e parlato. Kubernetes e orchestrazione, autoscaling e ottimizzazione dei costi inference.





Vector database (es. Qdrant) e/o graph database (es. LLM, RAG e primi esperimenti con orchestrazione multi-agente (LangGraph, AutoGen, CrewAI); Observability avanzata: drift detection, retraining e model versioning (MLflow, DVC).

Workflow dati (Apache Airflow), contributi open-source o challenge Kaggle. Inglese da madrelingua. Ti servono spec iper-dettagliate per partire. Ti aspetti micro-management, o cerchi un ambiente con processi pensati per proteggere chi non performa.

Full remote? Se sei al livello che cerchiamo in questo annuncio. Se puoi e vuoi venire, però, l'ibrido è la strada che consigliamo: il team è di 70 persone, e stare nella stessa stanza accelera la crescita molto più di qualsiasi call.

Se vuoi trasferirti, ti diamo una mano: bonus relocation di € 3K. Cosa c'è in ballo Contratto full-time. RAL da €36.000 a €42.000+. Progetti su mercati internazionali con KPI di business. Buoni pasto (full-ticket).

Healthcare: assicurazione sanitaria + accesso a Unobravo.

Wealthcare: Corporate Benefits + Starting Finance. Team building nazionali e internazionali. Bonus legati a performance. Premio relocation di €3.000 (se lo desideri). E quando sei in ufficio, gli spazi sono pensati per starci bene: palestra attrezzata con spogliatoi, campo da padel, simulatori professionali, bar, area relax, area ristoro, parcheggi dedicati.

Roba che rende la giornata sostenibile, piacevole e umana: guarda il video Approfondimento (30 min): cultura, modalità di lavoro, benefit. Pair programming (90 min): si lavora insieme su un problema ML reale. Se stai aspettando il momento perfetto per candidarti: è ora.

Il range di RAL riflette la maggior attinenza del ruolo richiesto.

📌 Machine Learning Engineer - Hybrid Remote (Roma)
🏢 Humans tech
📍 Roma