Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
Per ampliamento di un Team operante nel settore e Aerospazio, Difesa & Sicurezza è alla ricerca di un/una
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti e ha maturato un'esperienza almeno di tesi o un PhD nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.
ATTIVITA':
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- Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza
La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale.
Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza,
implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
- Spiccata attitudine al lavoro in team
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Retribuzione
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- Total compensation indicativa: 28.5 euro lordi annui
- Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
- Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna
Sede di lavoro: Torino
- Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
- Modalità di lavoro flessibile
- Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
- Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale, che si propone ovunque si respiri innovazione. Perseguiamo l’ag
📌 Neolaureato - Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino
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