Chi siamoXTN Cognitive Security® sviluppa soluzioni innovative di Cyber Security e Fraud Prevention basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Behavioural Biometrics.

Le nostre piattaforme aiutano organizzazioni internazionali nei settori Banking, Financial Services, Insurance e Digital Payments a prevenire frodi e minacce informatiche attraverso tecnologie proprietarie avanzate. Entrare in XTN significa lavorare in un ambiente tecnologico dinamico, dove dati, algoritmi e Intelligenza Artificiale vengono utilizzati per affrontare problemi reali e complessi legati alla prevenzione delle frodi digitali.

Il ruoloSiamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist – Fraud Detection & Machine Learning da inserire nel team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle nostre soluzioni di Fraud Prevention.

La persona selezionata collaborerà con Data Scientist e specialisti di Fraud Detection nell'analisi dei dati e nello sviluppo, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning utilizzati per identificare comportamenti anomali e potenziali frodi.

Il ruolo rappresenta un'opportunità di crescita per sviluppare competenze avanzate in ambito Data Science, Machine Learning e Fraud Detection, lavorando su dataset reali e su tecnologie utilizzate in contesti enterprise e finanziari internazionali.

Attività previsteNel ruolo ti occuperai di: Analizzare dataset relativi a transazioni, comportamenti digitali ed eventi di sicurezza.

Esplorare e interpretare i dati al fine di individuare pattern, anomalie e informazioni rilevanti per la Fraud Detection.

Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di modelli di Machine Learning applicati alla prevenzione delle frodi.

Collaborare alle attività di preparazione, pulizia e trasformazione dei dati.

Contribuire alle attività di feature engineering e selezione delle variabili rilevanti per i modelli.

Valutare le performance dei modelli attraverso metriche quantitative e analisi dei risultati.

Confrontare differenti approcci e algoritmi per identificare le soluzioni più efficaci.

Utilizzare tecniche statistiche e strumenti di Data Science per trasformare i dati in insight utili al processo decisionale.

Interrogare e analizzare dati attraverso SQL.Collaborare con i team tecnici e di prodotto nell'analisi dei fenomeni di frode e nell'evoluzione delle soluzioni XTN.Preparare analisi,



report e presentazioni per comunicare in modo chiaro risultati e insight.

Stack TecnologicoDurante il percorso di crescita avrai modo di lavorare con: Data Science & Machine LearningRAlgoritmi di Machine LearningAnalisi statisticaFeature EngineeringModel EvaluationData AnalysisNOSQLData explorationData preparation e Data CleaningAnalisi quantitativaVisualizzazione e interpretazione dei datiProgrammingR/PythonGOLang/JavaGitProductivity & ReportingMicrosoft ExcelMicrosoft PowerPointStrumenti di reporting e Data VisualizationTecnologie e ambiti che potrai approfondire: Fraud DetectionAnomaly DetectionBehavioural AnalyticsArtificial IntelligenceAdvanced Machine LearningBig DataModel MonitoringData-driven Decision MakingRequisitiCerchiamo una persona con: Laurea, anche in fase di completamento, in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti.

Conoscenze di base di Data Science, Machine Learning e analisi dei dati.

Conoscenza dei principali concetti e algoritmi di Machine Learning.

Buona conoscenza di almeno uno tra R e Python.

Conoscenza di SQL e capacità di effettuare interrogazioni e analisi sui dati.

Familiarità con la programmazione e con linguaggi object-oriented, ad esempio Java.

Buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.

Approccio analitico e quantitativo e capacità di interpretare i dati attraverso evidenze concrete.

Capacità di valutare criticamente i risultati e le performance di un modello.

Interesse verso il mondo Data Science, Artificial Intelligence e Fraud Detection.

Buona capacità di problem solving.

Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.

Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

Costituiscono titolo preferenziale: Esperienze accademiche, tesi o progetti personali in ambito Machine Learning o Data Science.

Esperienza nell'utilizzo di librerie e framework di Data Science e Machine Learning.

Conoscenza di tecniche di classificazione, clustering e anomaly detection.

Conoscenza di strumenti di Data Visualization.





Esperienza con Git e strumenti di sviluppo software.

Interesse o conoscenza dei settori Fraud Prevention, Cyber Security, Banking o Digital Payments.

Esperienza nell'analisi di dataset complessi o di grandi dimensioni.

Completano il profiloCerchiamo una persona:curiosa e motivata ad approfondire dati, algoritmi e nuove tecnologie; dotata di un forte approccio analitico e quantitativo; capace di affrontare problemi complessi in modo strutturato; precisa nell'analisi e nell'interpretazione dei dati; interessata a comprendere non solo come funziona un modello, ma anche perché produce determinati risultati; desiderosa di crescere in un ambiente tecnico altamente specializzato; capace di lavorare in squadra e confrontarsi con colleghi con competenze differenti.

Cosa offriamoEntrerai a far parte di una software company di prodotto che sviluppa tecnologie proprietarie nel settore Cyber Security e Fraud Prevention.

Avrai la possibilità di:lavorare su dataset reali e problematiche concrete di Fraud Detection; contribuire allo sviluppo e all'evoluzione di modelli di Machine Learning utilizzati in produzione; approfondire tecniche di Data Science e Artificial Intelligence applicate alla prevenzione delle frodi; collaborare conData Scientist, Software Engineer ed esperti di Fraud Prevention; sviluppare competenze in uno dei settori più avanzati nell'applicazione dell'AI ai servizi finanziari e alla sicurezza digitale.

Offriamo: Contratto a tempo indeterminato. RAL compresa tra €25.000 e €34.000 in funzione dell'esperienza.

Modalità di lavoro ibrida: 2 giorni in ufficio e 3 giorni in Smart Working.

Orario di lavoro adattabile.

Ticket Restaurant.

Assicurazione sanitaria integrativa.

Welfare&Fringe; BenefitsFormazione continua.

Percorso di crescita professionale.

Le nostre sedi PadovaPresso la Net Tower, all'interno del polo direzionale NetCenter.

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

MilanoPresso Caldera Park Milano, Orange Building. xrdztoy XTN promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta tutte le candidature sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale, nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità. Si prega di leggere l'informativa per i candidati al seguente indirizzo:

📌 Junior Data Scientist - Fraud Detection & Machine Learning (Castel D'Azzano)
🏢 XTN Cognitive Security®
📍 Castel D'Azzano