17 set
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Akkodis
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Milano
Akkodis è un leader globale nel mercato dell’ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l’innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC. Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un robusto know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un’offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile. L’unità Digital Product Engineering di Akkodis Italia è la direzione tecnica che progetta, prototipa e produce soluzioni ad alto contenuto tecnologico e di innovazione per i nostri clienti. Collabora con primari clienti dei diversi settori merceologici, assicurando la qualità di quanto progettato.
Processi ben definiti ispirati alle metodologie del PMi, tool di controllo progetti e di configurazione e, soprattutto, know-how (grazie alla continua formazione dei nostri consulenti) fanno di noi il partner preferenziale per lo sviluppo di prodotti.
Data Platform Engineer
Entra a far parte della nostra divisione Digital Product Engineering.
La nostra forza è da sempre l’integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Engineering. Entrerai a far parte del nostro team Data & Analytics e contribuirai alla realizzazione di moderne piattaforme dati su Microsoft Fabric e Databricks.
Lavorerai a stretto contatto con Data Architect e team multidisciplinari, sviluppando pipeline scalabili e soluzioni innovative per la gestione e valorizzazione al tudei dati.
Ti occuperai di: Sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di integrazione dati. Realizzare soluzioni Data Lake e Lakehouse su Microsoft Fabric e Databricks. Collaborare con Data Architect e team tecnici nella progettazione della Data Platform.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati. Contribuire alla documentazione tecnica e all’adozione di best practice di Data Engineering. Supportare l’evoluzione continua delle piattaforme e dei servizi dati.
Hai una Laurea (preferibilmente magistrale) in Ingegneria Informatica, Elettronica o discipline affini, ed almeno 2 anni di esperienza in ambito Data?
Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita: Esperienza in Data Engineering, Software Engineering o Data Platform Engineering. Buona conoscenza di Python e SQL.
Esperienza nell’utilizzo di Databricks e Microsoft Fabric.
Conoscenza di processi ETL/ELT e integrazione dati. Familiarità con architetture Data Lake e Lakehouse. Conoscenza di database relazionali e data modeling. Capacità di analisi, problem solving e troubleshooting tecnico.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici. Contratto a tempo indeterminato – CCNL Commercio . RAL compresa tra €28.000 e €34.000 , commisurata all’esperienza. Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione , ad una performance review annuale , ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits Modalità di lavoro: prevista una formula ibrida, con presenza presso il cliente o le sedi di progetto indicativamente tra il 20% e il 40% del tempo.
Ci impegniamo ogni giorno a costruire un ambiente di lavoro in cui ogni persona possa sentirsi accolta, rispettata e valorizzata, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità o background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro sono aperte anche a persone con disabilità, in conformità con la Legge 68⁄99 , e il nostro obiettivo è garantire un processo di selezione equo, accessibile e rispettoso delle esigenze individuali. Per offrirti la migliore esperienza possibile durante il percorso di candidatura, ti invitiamo a segnalarci eventuali necessità specifiche legate alla tua disabilità, così da poter predisporre i giusti supporti e garantire un’interazione serena e inclusiva.
📌 Data Platform Engineer - Fully Remote (Milano)
🏢 Akkodis
📍 Milano