Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un

Mid Data Platform Engineer da inserire all'interno della

Data & AI Division . La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI.

Responsabilità Principali

Data Platform & Cloud Engineering

Evoluzione della Piattaforma

Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati.

Infrastructure as Code (IaC)

Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile.

Orchestrazione & Pipeline:

Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile.

Scelte Architetturali

Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.

Agentic Data Governance & AI

Agenti AI (LLM-based):

Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia.

Data Lineage & Catalogazione:

Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom.

Data Contracts

Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.

Integrazione ML & MLOps:

Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.

Requisiti Richiesti





Formazione ed Esperienza

Seniority

Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi.

Mentalità Tecnica

Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review.

Metodologia & Processi:

Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook).

Competenze Tecniche Core

Cloud & Stack GCP:

Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state).

Data Transformation

Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile.

Programmazione & CI/CD:

Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL).

AI & Governance (Gradito Valore Aggiunto):

Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub).

Cosa Offriamo

Inquadramento

Tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica).

Pacchetto Retributivo

RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%.

Formazione Continua

Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi.

AI Tooling & Hardware:

Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo.

Flessibilità

Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad.

📌 Data Engineer (Cuneo)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Cuneo