Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer . Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

Posizione

Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Responsabilità La risorsa avrà responsabilità su: Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra) Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti Preparazione di analisi e reportistica per clienti,



traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks Requisiti - Must have: Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni - Nice to have: 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn Esperienza nell’analisi di dati a robusto componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Familiarità con ambienti cloud Altre Informazioni Sede: Milano, zona MM Precotto Modalità di lavoro: ibrida Range RAL: 35K-43K Smart Working Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Milano)
🏢 WeHunt
📍 Milano