AVVISO DI SELEZIONE PER L’ATTRIBUZIONE DI 1 CONTRATTO DI COLLABORAZIONE PER LE ESIGENZE DEL PROGETTO DI RICERCA OSSERVA-3D – NEXTGENAIRC

Titolo del progetto:

OSSERVA-3D – Organ-preserving Strategies for Early Colorectal Cancer through 3D and AI-driven approaches

Codice del progetto: NextGenAIRC – OSSERVA-3D

Tipologia contrattuale: Contratto di collaborazione coordinata e continuativa

Durata contrattuale: 1 anno

Trattamento economico (importo lordo): 25.000-35.000

Sede di svolgimento dell’attività: Humanitas Research Hospital IRCCS – Rozzano (Milano), Italia

Profilo: Data Manager

Descrizione dell’attività di ricerca

Il/la candidato/a, nell’ambito del progetto OSSERVA-3D – NextGenAIRC , sarà coinvolto/a nella gestione e nel coordinamento dei dati clinici e multimodali generati nell’ambito di un progetto di ricerca multicentrico e internazionale finalizzato allo sviluppo di strategie innovative e data-driven per il trattamento organ-preserving del carcinoma colorettale precoce .

Il/la Data Manager collaborerà con il Principal Investigator, i ricercatori clinici, gli ingegneri e i data scientist coinvolti nel progetto e sarà responsabile delle attività di data governance, data management, armonizzazione e quality control durante le diverse fasi dello studio.

In particolare, il/la candidato/a si occuperà delle seguenti attività:

- sviluppo e gestione di sistemi e procedure per la raccolta, archiviazione e trasferimento sicuro dei dati , in conformità con la normativa GDPR e con le procedure di sicurezza dei dati di ricerca;
- gestione e monitoraggio di database clinici multicentrici e di sistemi eCRF;
- coordinamento e armonizzazione della raccolta dati presso i centri partecipanti;
- controllo della completezza, accuratezza, consistenza e integrità dei dati ;
- gestione dei metadati associati ai dati clinici, endoscopici e di imaging;




- sviluppo e implementazione di procedure di quality control (QC) e di sistemi di monitoraggio automatizzato della qualità dei dati;
- supporto alla gestione di dataset multimodali , inclusi dati clinici, immagini e video endoscopici;
- identificazione e gestione di data discrepancies, missing data e anomalie nei dataset;
- preparazione e mantenimento dei master datasets destinati alle successive analisi cliniche, statistiche, economiche e ambientali;
- supporto alla predisposizione della documentazione regolatoria e della documentazione relativa alla gestione e alla tracciabilità dei dati;
- supporto alle attività di FAIR data management e alla predisposizione dei dati per eventuali attività di condivisione e disseminazione scientifica;
- collaborazione con i ricercatori e i partner tecnologici per l’integrazione e l’armonizzazione dei dati provenienti dai diversi centri;
- partecipazione alle riunioni di progetto e supporto alle attività di reporting e monitoraggio previste dal progetto.

Requisiti necessari per l'accesso alla selezione
- Laurea triennale o magistrale in Data Science, Informatica, Bioinformatica, Statistica, Health Informatics, Ingegneria, Matematica, Biologia, Farmacia, Biotecnologie, o discipline affini;
- buona conoscenza della lingua inglese , scritta e parlata;
- conoscenza dei principali strumenti informatici e dei sistemi di gestione di database e dati strutturati.

Requisiti preferenziali per l'accesso alla selezione
- Pregressa esperienza in data management nell’ambito della ricerca clinica ;




- esperienza nella gestione di studi multicentrici e/o database clinici;
- esperienza nella gestione di dati secondo i principi GDPR e data security ;
- conoscenza di sistemi eCRF/database e di procedure di data validation e quality control;
- esperienza nella gestione di medical imaging, video medicali o grandi dataset multimodali ;
- conoscenza di piattaforme cloud, sistemi di archiviazione sicura, encryption e procedure di trasferimento dati;
- esperienza nella progettazione di dashboard e workflow automatizzati per il controllo della qualità dei dati ;
- esperienza in progetti di ricerca nazionali o internazionali, preferibilmente in ambito oncologico, gastroenterologico, endoscopico o di intelligenza artificiale applicata alla medicina.

Altri requisiti

Completano il profilo

- capacità di teamwork e di lavorare in un ambiente multidisciplinare;
- ottime capacità di communication e organization ;
- elevata attenzione al dettaglio e capacità di gestione di dataset complessi;
- capacità di problem solving e analytical skills ;
- capacità di coordinamento delle attività di data management tra diversi centri di ricerca;
- attitudine al lavoro in un ambiente internazionale e altamente collaborativo .

Ambiente di ricerca Il progetto OSSERVA-3D si sviluppa attraverso una collaborazione multicentrica e multidisciplinare che coinvolge 10 centri europei e integra competenze cliniche, endoscopiche, ingegneristiche, informatiche e di intelligenza artificiale.

La posizione offre l’opportunità di lavorare all’interno di un programma di ricerca creativo, con particolare attenzione all’integrazione tra endoscopy, artificial intelligence, 3D/spatial data e precision medicine , con l’obiettivo di sviluppare nuovi approcci per il trattamento organ-preserving del carcinoma colorettale precoce.

📌 Clinical Data Manager (Milano)
🏢 Humanitas Research Hospital
📍 Milano