ppCHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOng y. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti , abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pRuolo: AI Engineer /p pLuogo: Modena, Emilia Romagna (Italy) /p pModalità: Ibrida /p h3IL TUO RUOLO /h3 ul liProgettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM , integrando le API di OpenAI /li liProgettare e implementare architetture RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvector /li liSviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChain /li liEffettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang /li liApplicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali /li liContainerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e Kubernetes /li liSviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI /li liApplicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI /li liCollaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili /li /ul h3Requisiti: /h3 ul liOttima conoscenza di Python /li liEsperienza pratica con le API di OpenAI /li liEsperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM) /li liConoscenza del Model Context Protocol (MCP)



/li liEsperienza con LangChain /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) /li liEsperienza con Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector /li liConoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agenti /li liEsperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source /li liEsperienza con Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang /li liSolida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali /li liEsperienza con Docker /li liEsperienza con Kubernetes /li liEsperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST API /li liEsperienza con pratiche MLOps , incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI /li liOttime capacità di problem-solving e analisi /li liMentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità /li liOttime capacità di comunicazione e collaborazione /li /ul h3Nice to have: /h3 ul liEsperienza con LlamaIndex /li liEsperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM /li liEsperienza con strumenti di AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry,



Arize o Langfuse /li liEsperienza con Azure AI Foundry o Azure OpenAI /li liConoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni /li liEsperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-source /li liEsperienza con architetture multi-agente e governance degli agenti /li liFamiliarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrieval /li liEsperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance /li liContributi a progetti AI open-source o community di sviluppatori /li /ul h3Cosa offriamo? /h3 ul liContratto a tempo indeterminato /li liStrumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill /li liUn piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante /li /ul pLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR . /p pLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /p pThe world needs you /p pADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Artificial Intelligence Engineer (Modena)
🏢 ADENTIS Italia
📍 Modena