- Monitorare e condividere con il team l’evoluzione delle normative, degli standard e delle linee guida applicabili all’impiego di reti neurali in ambito aeronautico e della difesa.
- Supportare il Team Leader nella definizione di architetture ibride di controllo, integrando logiche decisionali e sistemi ridondati con modelli basati su reti neurali.
- Contribuire alla definizione dell’Operational Design Domain (ODD), del relativo codominio e di sistemi e strategie di validazione.
- Analizzare le specifiche di sistema per definire strategie di implementazione e verifica per software tradizionale e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
- Selezionare, configurare o sviluppare toolchain appropriate per ciascun modulo.
- Definire specifiche software, architetture, design e implementazione.
- Integrare soluzioni per automatizzare casi e procedure di test e massimizzare l’efficienza dei Requirement Based Tests (RBT).
- Progettare e implementare automazioni per l’esecuzione degli RBT su simulatori host e piattaforme reali.
- Utilizzare sistemi di debug e trace, emulatori JTAG/trace port, virtualizzazione e tecniche hardware/software-in-the-loop.
- Progettare ed eseguire verifiche di compatibilità e adeguatezza del software rispetto alla piattaforma target, valutando CPU load, timing, Stack, RAM e ROM.
- Contribuire all’analisi e risoluzione delle problematiche tecniche e alla gestione delle modifiche di configurazione.
- Collaborare con System Engineering, Software Quality, Software Configuration, Software Certification, Software Safety, Airworthiness e Verification & Validation per qualificazione e certificazione del prodotto.

Requirements

- Laurea magistrale in Ing. Elettronica, Meccatronica, Automazione, Informatica, Matematica, Fisica.
- Conoscenza delle reti neurali (progettazione, addestramento, validazione e test).
- Conoscenza dei linguaggi di programmazione e degli standard di portabilità (e.g. ONNX).




- Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori.
- Opportuna la conoscenza dei linguaggi di modellazione tipo SySML/UML.
- Opportuna la conoscenza dei tool di modellazione appartenenti alla suite Mathworks.
- Proattività, spiccate capacità relazionali e attitudine alla collaborazione e all’interfaccia con interlocutori appartenenti a diverse funzioni aziendali.
- Capacità di problem analysis e problem solving.
- Capacità di lavorare in contesti dinamici e caratterizzati da elevata complessità tecnica.
- Buona conoscenza dell’Inglese.
- Linguaggi di programmazione.
- Interoperabilità, sistemi di compilazione, di debug.
- Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
- Livello di esperienza richiesto: Junior.

Core Competencies

Demonstrates expertise in Neural Networks design, training, validation, and testing, alongside proficiency in programming languages and debugging environments for microcontrollers. Capable of collaborating across various functions to ensure compliance with aviation and defense standards while implementing effective software solutions.

Highest-signal resume keywords

- Neural Networks Design
- Programming Languages
- Debugging Environments for Microcontrollers
- System Analysis and Implementation Strategies
- Collaboration with Cross-Functional Teams

Hard Skills

- Neural Networks
- Programming Languages
- System Specifications Analysis
- Requirement Based Testing (RBT)
- Operational Design Domain (ODD)
- Hybrid Control Architectures
- Software Design and Implementation
- Automation Design
- Debugging and Trace Systems
- Modeling Languages (SysML/UML)

Soft Skills

- Proactivity
- Interpersonal Skills
- Problem Analysis
- Problem Solving
- Collaboration

Industry Keywords

- Aerospace
- Defense
- Software Certification
- Software Safety
- Airworthiness
- Verification and Validation

Tools & Technologies

- Mathworks Suite
- JTAG/Trace Port Emulators
- Virtualization Techniques
- Compilers
- Debugging Tools

#J-18808-Ljbffr

📌 Software Engineer – AI & Neural Networks Certification (Torino)
🏢 Jobtailor
📍 Torino