OverviewIn questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati.
Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile.
Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance.
Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business.
Retribuzione / BenefitsCrescita e Formazione: corsi e crescita professionale
Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
Ticket restaurant
Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
Inclusione e pari opportunità
ResponsabilitàOperare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso,



qualità e performance
Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice
Requisiti fondamentaliEsperienza in piattaforme dati basate sul cloud
Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
Competenze di comunicazione e stakeholder management
Orientamento al cliente
Comunicazione efficace
Capacità di lavoro in team multidisciplinare
BigQuery
MongoDB
Hadoop

📌 Cloud Data Engineer (Latina)
🏢 Business Integration Partners
📍 Latina